"2020年山西大学公共管理硕士学位论文:S省高速公路路政信息化建设研究"
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
《S省高速公路路政信息化建设研究》是2020年山西大学公共管理专业硕士研究生李明杰的毕业论文。本论文以S省高速公路路政信息化建设为研究对象,旨在探讨信息化对公共管理领域的影响,为政府改革和政策的制定提供参考。李明杰在此项研究中的实践指导老师为马晓娟教授,实际指导老师为马爱峰,主要研究方向为政府改革和政策。本研究的研究周期为2017年9月至2020年6月。 在摘要部分,李明杰首先介绍了S省高速公路路政信息化建设的背景和意义。他指出,信息化建设能够提高公共管理效率,优化资源配置,推动政府机构改革和现代化。然后,他阐述了本研究的研究目的和方法。在研究过程中,李明杰通过文献资料的搜集和整理,以及对相关政策文件和案例的分析,探讨了S省高速公路路政信息化建设的现状和存在的问题。最后,他总结了研究结果,并提出了一些建设性的建议,希望能够为S省高速公路路政信息化建设工作提供参考。 在正文部分,李明杰详细分析了S省高速公路路政信息化建设的现状和问题。他指出,在信息化技术的支持下,S省高速公路路政在管理、监测、维护等方面取得了一定成就,但也存在着信息孤岛、数据安全和隐私保护等问题。因此,他提出了一系列的解决方案,包括加强信息共享机制、健全数据安全保护体系、加强技术人才培养等。在这一部分,李明杰运用了大量的案例和数据,使得论文的论证更为有力和可信。 在结论部分,李明杰对本研究进行了总结,并提出了一些建设性的建议。他认为,要加快S省高速公路路政信息化建设的进程,政府部门需要加强信息化意识,推动信息化技术在公共管理中的应用。此外,他还强调了政府在信息化建设中的引领作用,希望政府能够加大对信息化建设的支持力度,促进信息化与公共管理的深度融合。 总的来说,本研究全面、深入地探讨了S省高速公路路政信息化建设的现状和问题,并提出了一系列的解决方案和建议。李明杰在此项研究中展现了扎实的理论功底和丰富的实践经验,为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。希望本研究能够为S省高速公路路政信息化建设提供有益的借鉴,为信息化在公共管理领域的应用提供新的思路和方法。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85985633/bg9.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85985633/bga.jpg)
剩余48页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 17
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 新型矿用本安直流稳压电源设计:双重保护电路
- 煤矿掘进工作面安全因素研究:结构方程模型
- 利用同位素位移探测原子内部新型力
- 钻锚机钻臂动力学仿真分析与优化
- 钻孔成像技术在巷道松动圈检测与支护设计中的应用
- 极化与非极化ep碰撞中J/ψ的Sivers与cos2φ效应:理论分析与COMPASS验证
- 新疆矿区1200m深孔钻探关键技术与实践
- 建筑行业事故预防:综合动态事故致因理论的应用
- 北斗卫星监测系统在电网塔形实时监控中的应用
- 煤层气羽状水平井数值模拟:交替隐式算法的应用
- 开放字符串T对偶与双空间坐标变换
- 煤矿瓦斯抽采半径测定新方法——瓦斯储量法
- 大倾角大采高工作面设备稳定与安全控制关键技术
- 超标违规背景下的热波动影响分析
- 中国煤矿选煤设计进展与挑战:历史、现状与未来发展
- 反演技术与RBF神经网络在移动机器人控制中的应用
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)