Kettle ETL 工具使用教程：表输入步骤详解

"该资源是关于Kettle的使用说明，主要介绍了如何进行表输入操作，以及Kettle的基本概念、安装、运行和资源库的使用。" 在Kettle中，"表输入"是一个重要的数据提取步骤，允许用户从数据库中选择并导入数据。以下是关于这个主题的详细解释： 1. 表输入操作： - 当你需要从数据库中提取数据时，可以选择"表输入"步骤。右键点击并编辑，你可以设置自定义的步骤名称，通常建议使用与你要访问的表相关的名称。 - 在数据库连接部分，你需要选择一个已经建立的数据库连接，如果还没有，可以新建一个连接，确保与你的数据源匹配。 - "获取SQL查询语句"功能允许你通过数据库浏览器浏览并选择需要的表或视图，这样SQL查询区域将自动生成相应的SELECT语句。 - 用户可以在SQL区域中手动编辑或调整SQL语句，以满足特定的数据提取需求。这可以包括添加、删除或修改字段，或者根据业务逻辑添加WHERE子句等。 2. Kettle简介： - Kettle是一个开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，由Pentaho公司开发，其设计目标是处理数据的抽取、转换和装载过程。 - Spoon是Kettle的图形化用户界面，用于设计、运行和管理转换和任务。转换是用Pan执行，而任务则由Kitchen运行。Pan是一个数据转换引擎，Kitchen则用于批处理任务的自动化运行。 - 安装Kettle需要Java环境的支持，你可以从官方站点下载最新版本的Kettle软件包。 - Spoon可以通过不同平台的启动脚本来运行，例如在Windows上使用spoon.bat，在Linux上使用Spoon.sh。 3. 资源库管理： - Kettle资源库用于存储转换和任务信息，你需要连接到正确的资源库才能加载和运行它们。 - 自动登录资源库可以通过设置环境变量KETTLE_REPOSITORY、KETTLE_USER和KETTLE_PASSWORD实现，这样Spoon在启动时就能自动连接。 4. Kettle核心概念： - 转换（Transformation）：由一系列步骤组成，每个步骤处理数据流，如Value（值）、Row（行）、OutputStream（输出流）和InputStream（输入流）。 - Job（任务）：由JobEntry组成，执行一系列转换和任务操作，Hop在Job中同样表示步骤之间的数据流。 - 注意（Note）：提供对转换的注释和说明。 通过理解这些基本概念和操作，用户能够有效地使用Kettle进行数据处理和集成任务。