深圳灰色人口预测与医疗需求的模型构建

"灰色人口预测模型是针对深圳市人口数量及其结构变化的一项深入研究。该模型旨在通过分析深圳市32年人口数据，尤其是户籍人口和非户籍人口的增长趋势，构建了一个结合logistic阻滞增长模型来预测未来人口总量。公式4展示了这一预测模型的具体表达。然而，logistic模型在预测时忽略了人口合理性分类和老龄化等关键因素，因此，研究者采用了一种优化的灰色预测方法来进一步细化预测。 优化的灰色预测模型不仅用于预测人口数量，还涵盖了人口年龄结构分布和性别比例的变化。通过MATLAB软件处理数据，研究人员得出了2011年至2020年深圳市常住人口的预测结果，发现未来十年人口数量将有较大增长，但人口结构相对稳定，劳动年龄人口占主导，老年人口持续上升，性别比例保持在1到1.2的范围内。 此外，模型还应用于医疗资源的需求预测。通过分析2011年统计数据，结合未来人口发展趋势，模型预测了深圳市未来几年医疗床位的需求，并给出了具体的数据。这些预测结果均通过后验检验，证明了模型的有效性。 模型以原始数据序列的形式展示，如[pic]，经过MATLAB的处理，得到了GM(1,1)算法的拟合值和误差分析，如表2所示。这些数据表明模型能够准确地捕捉人口变化的动态，并为城市规划和医疗服务提供科学依据。通过这种灰色人口预测模型，决策者可以更好地应对深圳市的人口增长带来的挑战，包括医疗资源的合理分配和规划。"