直播带货与专业连锁:电商与商贸零售行业新机遇

需积分: 0 0 下载量 87 浏览量 更新于2024-06-22 收藏 1.3MB PDF 举报
"商贸零售行业1月投资策略报告指出,直播带货正在推动电商发展,专业连锁业态展现出潜力。2019年社会消费品零售总额超过40万亿元,食品CPI持续高位,尤其是猪肉价格上涨对CPI有显著影响。直播电商以物美价廉的特点吸引消费者,头部平台如阿里巴巴在此领域优势明显。专业连锁如周大生和爱婴室因市场份额提升和良好经营策略值得关注。投资建议聚焦电商、超市和专业连锁领域,推荐阿里巴巴、家家悦、周大生、老凤祥和爱婴室。然而,电商竞争激烈、社零增速放缓以及企业展店不达预期等风险因素也应引起注意。" 该报告揭示了商贸零售行业的几个关键知识点: 1. **社会消费品零售总额增长**:2019年1-11月,中国社会消费品零售总额实现了8.0%的同比增长,预计全年超过40万亿元。这意味着国内消费需求保持稳定,特别是必需品消费和部分可选消费如日用品和化妆品类的增势强劲。 2. **食品价格通胀**:2019年全年CPI上涨2.9%,12月份上涨4.5%。畜肉类价格,尤其是猪肉价格的大幅上涨,对CPI形成主要推动力,显示出食品价格通胀的压力。 3. **直播电商的崛起**:直播带货成为电商的新趋势,通过直播形式,商家能更直接地与消费者互动,降低信任成本,提高转化效率。头部平台如阿里巴巴利用直播加强了其在产业链中的地位。 4. **专业连锁零售的机遇**:部分专业连锁零售商如珠宝品牌周大生和母婴用品店爱婴室,由于市场份额上升、渠道优化和品牌影响力增强,其投资价值凸显。 5. **投资建议**:投资者应关注电商、超市和专业连锁三个细分领域。电商板块看好阿里巴巴,超市板块推荐经营稳健的家家悦,专业连锁推荐周大生、老凤祥和爱婴室。 6. **风险提示**:尽管行业前景乐观,但电商市场的竞争加剧、社会消费品零售总额增速可能放缓,以及企业扩张速度不如预期等因素,都可能对相关企业的业绩造成影响。 这些知识点为投资者提供了商贸零售行业的最新动态和投资方向,同时也提醒投资者关注潜在的风险。

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

2023-07-25 上传