矿工行为安全水平评价:云物元理论应用
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更新于2024-08-06
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"这篇论文探讨了基于云物元理论的矿工行为安全水平评价方法,通过SHELL模型分析人的因素、S-L、H-L、E-L和L-L界面因素,建立了一个全面的行为安全水平评价指标体系。论文进一步利用云物元理论解决评价过程中的随机性和模糊性问题,构建了评价模型,并在C煤矿进行了实际应用,验证了模型的有效性和科学性。"
本文主要涉及以下几个知识点:
1. **SHELL模型**:SHELL模型是Human-System-Environment-Layout交互模型的缩写,它将人的因素(Human)、系统因素(System)、环境因素(Environment)和布局因素(Layout)结合在一起,用于分析和理解人与工作环境之间的相互作用。在这个研究中,该模型被用来从五个方面建立矿工行为安全水平的评价指标。
2. **行为安全水平评价**:这是一个评估工人在执行任务时安全行为的过程,旨在识别和减少可能导致事故的行为。评价通常包括对工人安全意识、技能、规则遵循程度等方面的考察。
3. **云物元理论**:云物元理论是一种处理不确定性和模糊性的数学工具,它结合了概率论和模糊集合理论,能有效应对评价过程中数据不精确或模糊的情况。在本论文中,该理论被用来构建矿工行为安全水平的评价模型。
4. **安全水平评价指标体系**:这是用于衡量矿工行为安全水平的一套标准或指标,涵盖了人的因素(如心理素质、健康状况等)、S-L界面因素(人与设备的交互)、H-L界面因素(人与工作环境的交互)、E-L界面因素(环境对行为的影响)和L-L界面因素(布局对行为安全的影响)。
5. **模型应用与验证**:研究者将构建的模型应用于C煤矿,通过计算得出矿工行为安全水平为二级,这一结果与煤矿的实际安全状况相符,证明了模型的实用性和科学性。
6. **安全管理水平提升**:通过这样的评价模型,煤矿企业可以更准确地识别出行为安全的薄弱环节,从而制定针对性的安全培训和管理策略,提高整体的安全水平。
该研究通过综合运用SHELL模型和云物元理论,为矿工行为安全水平的科学评价提供了新的方法,对于提升矿山安全生产具有重要的理论与实践意义。
2020-05-06 上传
2023-05-18 上传
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2023-07-31 上传
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