二叉树数据结构题目解析：判断子孙与相似性

"数据结构习题解答，涉及二叉树的存储结构与操作，包括结点的子孙关系判断和二叉树的相似性判断。" 在数据结构的学习中，二叉树是一种重要的非线性数据结构，它由n（n≥0）个有限节点组成，这些节点在层次上排列，第一层为根，其余各层的每个节点都恰好有两个子节点，即左孩子和右孩子。在本题中，二叉树的存储结构是通过两个一维数组L和R来表示，其中L[i]和R[i]分别指向结点i的左孩子和右孩子，0表示该结点没有相应的子节点。 首先，问题6.33要求判断结点u是否为结点v的子孙。这个问题可以通过递归的方法解决。提供的代码`StatusDencendant`中，首先检查u是否等于v的左孩子或右孩子，如果是，则返回TRUE；否则，如果v有左孩子，递归检查u是否是v左孩子的子孙，同理，如果v有右孩子，检查u是否是v右孩子的子孙。如果上述情况都不满足，则返回FALSE，表示u不是v的子孙。 接着，问题6.34的目标是先构建一个一维数组T，使得T[i]存储结点i的父节点编号，然后判断u是否为v的子孙。代码`StatusDencend`通过两个循环来完成这个任务。首先，遍历L数组，将每个结点的左孩子赋值为其父节点的编号，然后遍历R数组，将每个结点的右孩子赋值为其父节点的编号。之后，通过while循环，不断查找u的父节点，直到找到0（根节点）或者找到v，若找到v，则返回TRUE，表示u是v的子孙，否则返回FALSE。 最后，问题6.36关注的是二叉树的相似性判断。两棵二叉树B1和B2如果满足“都为空，或者都不空且各自的左、右子树分别相似”，则认为它们是相似的。这是一个深度优先搜索（DFS）的问题，需要编写一个递归算法来比较两棵树的结构。未给出具体的`StatusSimilar`函数实现，但通常的做法是，从根节点开始，递归地比较对应位置的子树是否相似。如果所有对应位置的子树都相似，那么两棵树就是相似的。 以上是针对数据结构第六章中二叉树相关习题的解析，涉及到的编程知识点包括二叉树的存储结构、递归算法、数组操作以及树的遍历等。学习这些内容对于理解和操作二叉树至关重要，也为后续的算法设计和分析打下基础。