Python量化交易入门：Mercury与Quartz实战指南

"量化交易实验室"是一份由通联数据金融工程团队发布的指南，专注于使用Python作为工具进行量化交易的入门教程。该文档详细介绍了名为Mercury的量化交易平台，以及其核心组件Quartz。Quartz是一个用于编写和执行交易策略的基础框架，它提供了诸如回测、参数设置、策略构建和性能分析等功能。 章节I涵盖了基础知识，如写在前面的介绍，以及如何有效地使用Mercury平台。文档强调了理解交易策略的重要性，包括什么是交易策略以及如何设计和运行一个简单的策略。此外，还有运行架构的概述，以及常见问题解答部分，帮助读者快速上手。 在章节6和7中，作者通过10分钟的教学步骤详细讲解了如何使用Quartz进行实战操作，包括导入模块、定义回测参数、构建日间策略和实际执行回测。这些部分特别关注如何利用历史数据进行策略验证。Mercury版的10分钟教程针对Mercury平台进行了相应的调整。 章节8列出了Quartz中的主要函数列表，如API、backtest、交易条件模拟器（sim_condition）、交易执行（trade）和性能评估工具。这些函数是实现量化交易的核心要素，对于理解和掌握平台的工作原理至关重要。 接下来的章节转向另一个重要主题——CAL（Currency Arbitrage Library），它是文档中另一个关键部分。CAL用于为金融产品定价，包括债券、收益率曲线、校正工具和期权等。文档解释了CAL的概念、功能和使用场景，以及如何利用CAL解决金融定价问题。 最后，文档还涉及日期处理和工厂函数，如债券、收益率曲线、校正工具和期权的创建函数，这些都是金融工程中不可或缺的部分。 "量化交易实验室"提供了一个全面且深入的指南，从入门到进阶，帮助读者掌握Python在量化交易中的应用，通过实例和实用工具提升交易策略的设计和实施能力。无论是对量化交易初学者还是经验丰富的开发者，这份文档都具有很高的参考价值。