Hadoop权威指南第二版:深入解析与应用

需积分: 9 1 下载量 67 浏览量 更新于2024-09-18 收藏 5.42MB PDF 举报
"Hadoop:权威指南第二版,由Tom White撰写,O'Reilly Media, Inc.出版。本书全面覆盖了Hadoop生态系统的核心组件和技术,包括HDFS、MapReduce、YARN以及相关的工具和框架。" 《Hadoop:权威指南》第二版是Tom White对Hadoop生态系统的深度解析,为读者提供了全面理解这一大数据处理平台的关键信息。这本书不仅适合初学者,也适合已经有一定经验的Hadoop开发者,它深入浅出地介绍了Hadoop的各个重要方面。 在Hadoop的核心部分,书中详细阐述了分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System),它是Hadoop的基础,用于存储海量数据。HDFS的设计理念和工作原理被清晰地讲解,包括数据块、数据节点、名称节点以及如何处理故障恢复和数据冗余。 接着,书中深入探讨了MapReduce编程模型,这是Hadoop处理大规模数据的主要计算框架。MapReduce的工作流程、任务分解、数据并行化以及Shuffle和Reduce阶段被详尽地解析。此外,还介绍了如何编写MapReduce作业,以及优化MapReduce程序的策略。 随着Hadoop的发展,YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为Hadoop的资源管理系统被引入,它解决了早期版本中MapReduce与HDFS之间的耦合问题。书中详细解释了YARN的角色,如何分配和管理集群资源,以及它如何支持多种计算框架如Spark和Tez。 除了核心组件,本书还涵盖了Hadoop生态系统中的其他重要工具和框架,如HBase(一个基于HDFS的分布式数据库)、Hive(一个数据仓库工具)、Pig(一种高级数据处理语言)、ZooKeeper(用于协调分布式服务)以及Sqoop(用于数据导入导出)。此外,还讨论了数据流处理工具Flume和实时计算框架Storm。 书中还包含了关于Hadoop集群的部署、管理和监控的实用信息,包括如何设置Hadoop集群,解决性能问题,以及如何进行故障排查。最后,作者还提到了Hadoop的最新发展和未来趋势,如Hadoop 3.0的新特性。 《Hadoop:权威指南》第二版是一部深入且全面的教程,它不仅提供技术细节,还包含实践指导,帮助读者掌握Hadoop及其相关工具,以应对大数据挑战。无论你是想入门Hadoop,还是希望深化对这个领域的理解,这本书都是不可或缺的参考书目。