ENVI/IDL二次开发详解:遥感处理必备指南

4星 · 超过85%的资源 需积分: 50 34 下载量 136 浏览量 更新于2025-01-01 收藏 702KB PDF 举报
"ENVI与IDL二次开发教程,适合遥感开发初学者,由北京星图环宇科技有限公司的王志成提供,内容涵盖IDL基础、编写IDL程序、ENVI/IDL二次开发、波段和波谱运算、ENVI批处理、用户函数、编程工具以及综合实例。" 这篇教程详细介绍了ENVI与IDL的二次开发,ENVI是一款广泛用于遥感影像处理和分析的专业软件,而IDL(Interactive Data Language)则是一种强大的科学计算和数据分析语言。IDL以其高级图像处理能力、交互式图形技术和面向对象编程等特性,成为了遥感和地球科学领域的重要工具。 首先,教程深入讲解了IDL的基础知识,包括它的高级图像处理能力,能够生成二维和三维图形,支持面向对象编程,并利用OpenGL进行图形加速。此外,IDL还具备丰富的数学和统计算法,灵活的数据输入输出,跨平台的GUI工具包,以及与ODBC兼容数据库的连接能力。IDL在国外已经得到了广泛应用,而在国内也开始逐渐被更多人接受。 在IDL编程方面,教程提供了基础的程序示例,例如`Demo_tour`,它展示了IDL的各种演示程序。教程还详细阐述了IDL中的变量定义,指出变量在使用前不需要指定类型,但需遵循特定的命名规则。同时,介绍了各种数据类型,如Byte、Int、Long、Float、Double、Complex等,以及字符串的使用。 接着,教程进入了ENVI的二次开发部分,讲解了如何利用IDL进行ENVI的扩展,包括波段和波谱运算函数的使用,ENVI的批处理模式,以及用户自定义函数的创建。ENVI的批处理功能允许用户自动化处理大量遥感影像,提高工作效率。用户函数则允许开发者根据需求定制特定的功能。 最后,教程涵盖了ENVI提供的各种编程工具,这些工具帮助开发者更好地集成和管理代码,实现复杂的遥感分析任务。通过一系列的综合实例,学习者可以将理论知识应用到实际问题中,进一步提升开发技能。 这个教程对于想要从事ENVI和IDL二次开发的遥感专业人员或初学者来说,是一个宝贵的资源,它系统地介绍了从基本概念到高级应用的整个过程,有助于提升遥感数据分析和软件开发的能力。