自适应AEWMA控制图的经济统计设计优化

本文主要探讨了自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图在统计经济设计领域的研究。针对当前控制图设计中的挑战，特别是如何提高控制图在实际生产过程中的效率和经济性，作者提出了针对AEWMA控制图的经济统计设计模型。该模型的核心在于通过在偏移区间上进行多目标优化，旨在找到最佳的参数设置，以减少误报率的同时保持对异常事件的敏感性。 在设计过程中，作者采用了一种层次优化方法，并结合罚函数策略，以确保控制图在不同偏移区间的性能均衡。这种方法的目标是优化AEWMA控制图的控制限设定，使其既能有效识别过程的稳定性变化，又能最小化不必要的警告，从而降低成本并提高生产效率。 实验结果显示，相比于传统的指数加权移动平均(EWMA)控制图，经过优化设计的AEWMA控制图在统计特性方面表现出更强的抗惯性能力，即能更快地响应过程的变化。此外，AEWMA控制图在经济性能上也显示出显著优势，能够在保证质量控制的同时，更有效地降低因过度警报带来的资源浪费。 这篇论文为自适应控制图的设计提供了一个实用的理论框架和技术工具，对于制造业和其他应用领域中实时监控和控制过程质量的实践者来说，具有重要的参考价值。通过采用自适应EWMA控制图，企业可以提升生产效率，降低维护成本，从而实现真正的经济效益。