ewma控制图matlab

EWMA（指数加权移动平均）控制图可以在MATLAB中使用控制图工具箱轻松绘制。下面是一个简单的例子：

假设我们有一组数据，我们想要绘制EWMA控制图以检测异常值。

% 生成随机数据
data = randn(100,1);

% 计算EWMA控制限
alpha = 0.2;
lambda = 1-alpha;
mu = mean(data);
s = std(data);
UCL = mu + 3*s/sqrt(lambda);
LCL = mu - 3*s/sqrt(lambda);

% 绘制EWMA控制图
ewma(data,alpha,'UCL',UCL,'LCL',LCL);

这将生成一个EWMA控制图，其中包括原始数据、EWMA线以及指定的控制限。如果数据中有任何异常值，则它们将在图表中突出显示。

注意，这里我们使用了MATLAB的“ewma”函数来计算EWMA值。如果您希望使用自己的EWMA计算方法，则可以编写自己的函数并将其传递给控制图工具箱。

相关问题

ewma阈值控制图matlab代码

以下是使用MATLAB实现EWMA阈值控制图的单示例代码：

% 生成示例数据
data = [12.5, 12.2, 12.8, 13.1, 12.9, 12.6, 13.2, 12.7, 12.4, 12.3];
n = length(data);

% 参数设置
alpha = 0.2; % EWMA的平滑因子
threshold = 0.5; % 阈值

% 初始化EWMA统计
EWMA = zeros(1, n);
EWMA(1) = data(1);

% 计算EWMA统计
for i = 2:n
    EWMA(i) = alpha * data(i) + (1 - alpha) * EWMA(i-1);
end

% 计算控制限
UCL = EWMA(1) + threshold;
LCL = EWMA(1) - threshold;

% 绘制EWMA阈值控制图
figure;
plot(1:n, data, 'o-', 'LineWidth', 1.5); hold on;
plot(1:n, EWMA, 'r-', 'LineWidth', 1.5);
plot(1:n, UCL * ones(1, n), 'k--', 'LineWidth', 1);
plot(1:n, LCL * ones(1, n), 'k--', 'LineWidth', 1);
legend('Data', 'EWMA', 'UCL', 'LCL');
xlabel('Sample');
ylabel('Value');
title('EWMA Threshold Control Chart');

在这个示例中，我们首先定义了一个示例数据向量`data`。然后，我们设置了EWMA的平滑因子`alpha`和阈值`threshold`。接下来，我们初始化EWMA统计，并使用循环计算每个时间点的EWMA值。最后，我们计算控制限，并使用MATLAB的plot函数绘制数据、EWMA曲线以及上下控制限线。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行参数调整和数据处理。

python绘制EWMA控制图

要绘制EWMA（Exponentially Weighted Moving Average）控制图，你可以使用Python中的matplotlib库来完成。下面是一个简单的示例代码来绘制EWMA控制图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def ewma(data, alpha):
    # 计算EWMA值
    ewma_values = [data[0]]
    for i in range(1, len(data)):
        ewma = alpha * data[i] + (1-alpha) * ewma_values[i-1]
        ewma_values.append(ewma)
    return ewma_values

def control_chart(data, alpha):
    # 计算EWMA控制线
    ewma_values = ewma(data, alpha)
    ucl = np.mean(data) + 3 * np.std(data)
    lcl = np.mean(data) - 3 * np.std(data)

    # 绘制数据和控制线
    plt.plot(data, label='Data')
    plt.plot(ewma_values, label='EWMA')
    plt.axhline(ucl, color='r', linestyle='--', label='UCL')
    plt.axhline(lcl, color='r', linestyle='--', label='LCL')

    plt.legend()
    plt.xlabel('Sample')
    plt.ylabel('Value')
    plt.title('EWMA Control Chart')

    plt.show()

# 示例数据
data = [10, 12, 14, 8, 10, 9, 11, 12, 13, 15, 8, 10, 12, 14]
alpha = 0.2

# 绘制EWMA控制图
control_chart(data, alpha)

在这个示例中，`ewma`函数计算了给定数据的EWMA值，`control_chart`函数计算了EWMA控制线，并使用matplotlib绘制了数据、EWMA值和控制线。你可以根据自己的数据和需要调整alpha值来绘制不同的EWMA控制图。