JVM垃圾收集器优化：常见组合与调优策略

"垃圾收集器优化是Java性能调优中的重要环节，主要目的是减少垃圾回收对应用程序的影响，提高系统性能。本资源主要介绍了几种常见的垃圾收集器组合以及优化策略。 在JDK 1.8中，默认使用的垃圾收集器是ParallelGC，即Parallel Scavenge（新生代）配合Parallel Old（老年代）。这些收集器通过`-XX`系列的JVM参数进行配置。以下是几种常用的垃圾收集器组合： 1. UseSerialGC：这是最基础的垃圾收集器组合，由Serial（新生代）和Serial Old（老年代）组成，适合单CPU环境，因为它是单线程执行的。 2. UseParNewGC：这个组合使用ParNew（新生代）与Serial Old（老年代）配合，ParNew是Serial的多线程版本，常用于多CPU环境，以提升GC效率。 3. UseConcMarkSweepGC：这个组合采用ParNew和 Concurrent Mark Sweep (CMS) 收集器，CMS是并发的，适用于响应时间敏感的应用，因为它尽可能地减少了STW（Stop-The-World）时间。 4. UseParallelGC：这是Parallel Scavenge与Parallel Old的组合，旨在通过控制新生代和老年代的吞吐量来优化整体性能。 5. UseParallelOldGC：与UseParallelGC相似，只是老年代使用了Parallel Old而非CMS，它同样关注吞吐量，但在老年代GC时不如CMS并发性好。 垃圾回收（GC）引发的原因主要有五种：老年代空间不足、永久代空间不足、concurrent mode failure、promotion failed（晋升失败）以及统计数据显示MinorGC晋升到老年代的对象平均大小大于老年代剩余空间。 进行GC调优通常分为以下步骤： - 监控GC状态：通过工具收集GC日志，了解当前系统GC的情况。 - 分析监控结果：判断是否需要进行优化，例如，如果GC时间较短，如0.1-0.3秒，可能无需优化；但如果达到1-3秒或更长，优化是必要的。 - 设置合适的GC类型和内存大小：根据应用需求选择合适的垃圾收集器组合，并设定合适的堆大小。 - 分析结果并调整：在设定参数后，观察24小时的运行效果，根据实际情况调整内存大小和GC设置。 频繁GC可能由以下原因引起： - 人为原因：直接调用System.gc()或Runtime.gc()。 - 框架原因：某些框架内部可能触发GC。 - 内存原因：堆设置过小可能导致频繁GC。 - 对象生命周期：短生命周期对象的频繁创建和释放也会增加GC压力。 MinorGC触发条件通常是Eden区满，而FullGC则可能由多种因素触发，包括老年代空间不足、手动调用System.gc()、CMS收集器的初始标记和重新标记阶段等。理解这些触发条件有助于更好地优化垃圾收集器配置，以提升系统的稳定性和性能。"