"垃圾收集器优化是Java性能调优中的重要环节,主要目的是减少垃圾回收对应用程序的影响,提高系统性能。本资源主要介绍了几种常见的垃圾收集器组合以及优化策略。
在JDK 1.8中,默认使用的垃圾收集器是ParallelGC,即Parallel Scavenge(新生代)配合Parallel Old(老年代)。这些收集器通过`-XX`系列的JVM参数进行配置。以下是几种常用的垃圾收集器组合:
1. UseSerialGC:这是最基础的垃圾收集器组合,由Serial(新生代)和Serial Old(老年代)组成,适合单CPU环境,因为它是单线程执行的。
2. UseParNewGC:这个组合使用ParNew(新生代)与Serial Old(老年代)配合,ParNew是Serial的多线程版本,常用于多CPU环境,以提升GC效率。
3. UseConcMarkSweepGC:这个组合采用ParNew和 Concurrent Mark Sweep (CMS) 收集器,CMS是并发的,适用于响应时间敏感的应用,因为它尽可能地减少了STW(Stop-The-World)时间。
4. UseParallelGC:这是Parallel Scavenge与Parallel Old的组合,旨在通过控制新生代和老年代的吞吐量来优化整体性能。
5. UseParallelOldGC:与UseParallelGC相似,只是老年代使用了Parallel Old而非CMS,它同样关注吞吐量,但在老年代GC时不如CMS并发性好。
垃圾回收(GC)引发的原因主要有五种:老年代空间不足、永久代空间不足、concurrent mode failure、promotion failed(晋升失败)以及统计数据显示MinorGC晋升到老年代的对象平均大小大于老年代剩余空间。
进行GC调优通常分为以下步骤:
- 监控GC状态:通过工具收集GC日志,了解当前系统GC的情况。
- 分析监控结果:判断是否需要进行优化,例如,如果GC时间较短,如0.1-0.3秒,可能无需优化;但如果达到1-3秒或更长,优化是必要的。
- 设置合适的GC类型和内存大小:根据应用需求选择合适的垃圾收集器组合,并设定合适的堆大小。
- 分析结果并调整:在设定参数后,观察24小时的运行效果,根据实际情况调整内存大小和GC设置。
频繁GC可能由以下原因引起:
- 人为原因:直接调用System.gc()或Runtime.gc()。
- 框架原因:某些框架内部可能触发GC。
- 内存原因:堆设置过小可能导致频繁GC。
- 对象生命周期:短生命周期对象的频繁创建和释放也会增加GC压力。
MinorGC触发条件通常是Eden区满,而FullGC则可能由多种因素触发,包括老年代空间不足、手动调用System.gc()、CMS收集器的初始标记和重新标记阶段等。理解这些触发条件有助于更好地优化垃圾收集器配置,以提升系统的稳定性和性能。"