离散事件系统建模：正态变量发生器与仿真探讨

正态变量发生器-ACS712技术手册关注的是在离散事件系统建模与仿真中的一个特定应用。正态变量通常在模拟和随机过程分析中扮演重要角色，特别是在诸如排队系统中，如图2.17所示。这种系统通过单服务排队模拟来展示，其中关键参数包括平均间隔时间（4.50单位），平均服务时间（3.20单位），服务时间的标准差（0.60单位），以及能够服务的客户数量（1000个）。服务器利用率被设定为0.60，意味着系统在平均状态下是高效利用的。 由于输出结果是基于随机误差的统计估计，这意味着每一次模拟都会因为随机数发生器的不同种子值而产生不同的结果。这些随机数影响了模拟中的不确定性，反映了现实世界中的随机性和不可预知性。因此，系统的性能评估需要考虑到这个随机因素，这将在后续章节（第7章）深入探讨如何处理和理解这种估算误差。 正态变量发生器在这个背景下是用来生成符合特定分布（如正态分布）的数据，用于驱动仿真过程，使得模拟结果更加接近真实世界的概率行为。这对于理解和优化管理工程中的系统性能至关重要，比如在设计排队策略、资源分配或者预测系统响应时。 《离散事件系统建模与仿真》一书由顾启泰编著，提供了关于离散事件系统建模的基本原理和方法，涵盖了通用和专用仿真语言，以及Petri网模型的介绍。书中特别强调了排队系统、库存系统、加工系统等实际应用场景，以及如何进行输入输出数据分析。该书不仅适用于工业工程研究生，还对机电、控制和管理专业的高年级学生和研究人员具有指导价值，因为它强调了这种技术在现代工程实践中的实用性和决策优化作用。 离散事件系统的特性使得它们难以用传统连续模型来描述，而仿真作为一种基于模型的方法，对于理解和优化这类系统的性能变得尤为重要。随着技术的发展，离散事件系统建模与仿真已经成为工程技术人员和管理人员必备的技能，为解决复杂系统管理和控制问题提供了有力工具。通过这本书，读者可以了解到如何设计、实施和解读这类系统的仿真模型，以支持战略研究、规划和预测决策。