因子敏感性灰色关联度在斜坡稳定性预测中的应用研究

"基于因子敏感性的灰色关联度及其在斜坡稳定性预测中的应用" 这篇论文主要探讨了经典灰色理论在斜坡稳定性预测中的局限性，并提出了一种改进的灰色关联度计算方法，即基于因子敏感性的灰色关联度。传统灰色理论常常以关联系数的均值作为衡量因素之间关联程度的标准，但这种方法可能无法充分考虑各个因子的相对重要性。为了克服这一问题，论文采用了熵权法来求取敏感系数，以体现不同因子在整体关联度中的权重。 熵权法是一种基于信息熵理论的决策分析方法，它可以更公正地分配权重，特别是在处理不确定性和不完全信息时。论文将熵权法引入到灰色关联度计算中，通过计算各因子的熵值来确定其敏感系数，这有助于更准确地反映出因子对斜坡稳定性的影响程度。 论文以兰州地区黄土斜坡的稳定性预测为例，选取了五个关键因子：重度、内摩擦角、内聚力、坡高和坡角，构建了灰色关联度模型。通过对这些因子的灰色关联度分析，可以预测斜坡的稳定性状态。通过对假定未知的斜坡稳定性进行预测，并与实际情况和其他预测方法的结果进行比较，论文得出结论：改进后的灰色关联度方法能够更准确地预测边坡的稳定状态，验证了新方法的有效性和科学性。 此外，该研究对于地质灾害风险评估、岩土工程设计和地质环境保护等领域具有重要的实践意义。它提供了一种新的、更精确的工具来评估斜坡稳定性，有助于预防和减轻因斜坡失稳造成的灾害，对于提升地质灾害预警能力，保障人民生命财产安全具有积极的作用。 关键词：关联度；敏感系数；熵权法；斜坡稳定性；预测 通过这种方法，研究者可以更好地理解不同因素如何影响斜坡的稳定性，并为未来的工程决策提供更可靠的数据支持。这种方法的普适性意味着它可以应用于其他类似的地质环境中，以评估和预测各种复杂地质条件下的斜坡稳定性问题。