理解乐观锁与悲观锁：概念、实现与应用场景

准备从帐户中扣去$50，事务开启。 2.与此同时，操作员B也读出了此帐户信息（version=1），并增加$100，事务开启。 3.操作员A扣款操作完成，version加1变为2，帐户余额变为$50，事务提交。 4.操作员B增加金额操作完成，尝试将version加1后变为2，帐户余额变为$200，事务提交。 5.然而，操作员B的提交操作在数据库层会进行版本检查，发现操作员B的数据版本（version=2）低于数据库中的版本（version=3），因此操作员B的事务被回滚，操作员B被告知数据已更新，请重新尝试。 2.CAS算法 Compare and Swap，即比较并交换，是无锁编程中的一种算法。在硬件层面，大多数现代处理器提供了CAS指令。在Java中，`java.util.concurrent.atomic`包下的原子变量类如AtomicInteger、AtomicLong等就是基于CAS实现的乐观锁。CAS包含三个操作数——内存地址V、旧的预期值A和新值B。如果内存地址V的值等于A，则将V的值设置为B，否则不做任何操作。整个过程没有锁定，但是会不断重试，直到更新成功。 对比悲观锁与乐观锁 悲观锁适用于对数据修改频繁，冲突较多的场景，它可以确保数据的一致性，但并发性能较低，因为需要频繁加锁和解锁。而乐观锁适用于读多写少的情况，它减少了锁的使用，提升了系统的并发性能，但在冲突较多时可能导致大量重试，可能反而降低性能。 在实际开发中，根据业务场景选择合适的锁策略至关重要。例如，在数据库中，可以使用行级锁、表级锁等悲观锁机制来保证数据一致性，而在Java并发编程中，可以使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`实现悲观锁，使用原子变量类实现乐观锁。 理解和掌握悲观锁与乐观锁的概念以及它们的实现方式，对于提升系统并发性能和保证数据一致性具有重要意义。在面试中，能够深入理解并阐述这两种锁机制，将展示出你对并发编程的深刻理解，有助于获得理想的职位。