AHP与熵权法：煤矿安全态势的智能评估模型

本文主要探讨了在煤矿安全管理领域中，利用层次分析法(AHP)和熵权法构建一个综合的煤矿安全态势评价模型。煤矿系统的安全态势感知和理解对其安全制度的制定以及安全策略的调整至关重要。通过对煤矿系统的安全风险进行全面识别，可以针对性地实施预防措施，确保生产过程中的安全。 研究者提出了一种方法，即通过整合隐患记录日志中的大量信息，结合地理位置、功能重要性以及行业法规和专家经验，对煤矿中的潜在风险进行量化评估。这种评估不仅考虑了客观的数据和事实，也考虑了主观的专家意见，提高了评估的全面性和准确性。 在评价模型中，层次分析法被用来处理不同层次的决策变量，如不同功能区域的安全等级、设备的可靠性等因素，通过构建多层次的决策矩阵来确定各个因素的相对权重。而熵权法则被用来动态分配主观和客观权重，使得评价结果更加客观公正，反映了煤矿安全态势的复杂性和多样性。 实证研究表明，该模型能够帮助安全管理人员更深入地理解煤矿面临的各种安全威胁，提供了一个有效的工具来监控和管理煤矿的安全状态。通过层次化的评估，管理人员可以明确优先处理哪些安全隐患，从而制定出更有效的安全管理策略。 关键词：煤矿安全态势、层次分析法、熵权法、态势评价、风险识别与管理。本研究对于提升煤矿行业的安全管理水平具有实际意义，也为其他类似行业提供了借鉴和参考。