数据库系统概论:关系模式分解与标准
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更新于2024-08-15
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"关系模式分解是数据库设计中的一个重要概念,主要关注如何将复杂的关系模式分解为更简单的子模式,同时保持数据的完整性和一致性。在《数据库系统概论》这门课程中,会深入探讨这一主题。以下是关于关系模式分解的三个关键标准,以及与数据库系统相关的一些学习方法和课程内容。
一、关系模式分解的标准
1. 无损连接性(Lossless Join): 这个标准确保在分解后,通过连接操作能够重新构造出原始的关系模式,而不会丢失任何信息。在数据库设计中,保持无损连接性是非常重要的,因为它可以避免数据冗余并防止数据不一致。
2. 保持函数依赖(Preserve Functional Dependencies): 函数依赖是描述属性间关系的规则,确保在分解过程中,这些依赖关系仍然有效。这意味着如果一个属性值能唯一确定另一个属性的值,那么这个特性在分解后也应该保持。
3. 同时保持函数依赖和无损连接性:这是关系模式分解的最高标准,它要求在分解时既要满足无损连接性,又要保留所有的函数依赖。这样可以确保数据的一致性和完整性,并简化数据库的管理和查询。
二、学习方法
本课程鼓励采用启发式和讨论式的教学方式,强调预习和复习,以及积极参与课堂讨论。评估成绩包括平时表现、平时测试、个人研究报告、集体项目和期末考试。个人研究报告需要涵盖技术背景、发展历史、核心原理、未来趋势和个人见解,同时需要引用参考资料并制作PPT进行演讲。
三、课程内容
课程内容分为基础篇、设计篇和系统篇。基础篇涵盖数据库系统概述、关系数据库、SQL语言、查询优化和关系数据理论。设计篇专注于数据库设计,可能包括范式理论和ER模型。系统篇涉及数据库恢复技术、并发控制、安全性与完整性,这些都是保证数据库可靠运行的关键技术。
在实际项目中,学生需要使用Access或MySQL作为数据库,编程语言可以选择C++、Java、PHP、Visual Basic等,并准备相应的演示环境。项目要求包括软件实现、项目说明书和20分钟的PPT展示。
通过这些学习和实践,学生将全面理解数据库系统的核心概念和技术,为后续的数据库管理和开发工作打下坚实的基础。"
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