MATLAB绘图教程：坐标控制与二维曲线图

"这篇资源是关于Matlab绘图教程的PPT，主要讲解了坐标控制的相关操作和plot函数的使用方法。" 在Matlab中，绘图是数据分析和可视化的重要部分。本教程聚焦于坐标控制和二维数据曲线图的绘制。`axis`函数是调整坐标轴范围和特性的关键工具，其基本调用格式为`axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])`，允许用户自定义坐标轴的最小和最大值。此外，`axis`函数还有一些预设选项，如`axis equal`使坐标轴刻度长度相等，呈现比例一致的图形；`axis square`创建正方形坐标系；`axis auto`恢复默认设置，根据数据自动调整坐标范围；`axis off`隐藏坐标轴；而`axis on`则显示坐标轴。 在二维数据曲线图的绘制中，`plot`函数是核心。它的基本用法是`plot(x, y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别代表横坐标和纵坐标的数据。例如，要绘制函数`y=2e^{-0.5x}\cos(4\pi x)`，可以先定义`x`的取值范围`x=0:pi/100:2*pi;`，然后计算对应的`y`值`y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);`，最后调用`plot(x, y)`即可。 除了基本形式，`plot`函数还可以绘制多条曲线。例如，如果`x`是向量，`y`是与`x`同维的矩阵，那么`plot(x, y)`将绘制多条曲线，每条曲线对应`y`矩阵的一列，颜色会自动变化。另一种情况是，当`x`和`y`都是同维矩阵时，它们的对应列元素将分别作为横纵坐标，绘制多条曲线，每列对应一条曲线。 在绘制多根二维曲线时，`plot`函数可以接收矩阵形式的输入参数，这使得在同一图中展示多个数据集变得简单。这种特性在比较不同数据趋势或分析复杂关系时非常有用。通过结合`axis`函数的使用，用户可以进一步定制图形的视觉效果，以更清晰地表达数据的特征。