Oracle 11g Data Mining: Concepts and Release 1 (11.1) Guide

Oracle Data Mining 是Oracle数据库产品中的一个重要组件，在11g Release 1（11.1）版本中得到了广泛应用。它是一种强大的数据分析工具，旨在帮助用户从大量数据中发现有价值的信息和模式，支持诸如聚类（clustering）等数据挖掘技术。此文档概述了Oracle Data Mining的核心概念，提供了一套全面的学习资料，版权由Oracle公司所有。 在Oracle Data Mining的概念中，主要涉及以下几个方面： 1. **版权与许可协议**：Oracle Data Mining软件和文档包含专有信息，受严格的许可协议保护，限制了使用、披露，并且受到版权、专利以及工业和知识产权法律的保护。用户只能在遵守特定条款下使用，禁止未经许可的逆向工程、拆解或反编译，除非为了获得与其他独立创建软件的互操作性或法律规定的特殊目的。 2. **文档更新与兼容性**：文档内容可能随时更新，用户在使用时应留意任何潜在的变化。若发现文档问题，用户需通过书面形式报告给Oracle。文档并不保证无误，可能需要根据最新版本进行调整。 3. **复制与传播限制**：Oracle明确要求，除非在许可协议中有明确规定，否则这些程序不得以任何形式或任何手段，无论是电子还是机械方式，进行复制或传输，无论是出于何种目的。 4. **针对美国政府的使用**：文档中还提到了如果Oracle Data Mining被交付给美国政府，可能需要遵循特定的使用规定，这可能涉及到政府合同或安全协议的要求。 Oracle Data Mining 11.1版在企业级数据处理中扮演着关键角色，它支持的数据挖掘任务包括分类、回归分析、关联规则学习和聚类分析等，帮助企业用户洞察业务趋势、预测客户行为、优化决策过程。学习和掌握这一工具对于从事数据分析、商业智能或机器学习领域的专业人士来说，是一项重要的技能。通过理解并遵守文档中的规定，用户可以更有效地利用Oracle Data Mining的潜力，提升数据驱动的业务价值。