SPSS数据管理：从新建到读取数据库

"本教程主要讲解了如何在SPSS中进行数据管理，包括数据文件的建立、管理和读取，特别是读入数据库数据的操作。教程由李洪成和姜宏华撰写，旨在帮助读者理解和掌握SPSS的数据处理特性，以及如何处理Excel、文本和数据库数据。" 在SPSS数据分析中，数据管理是一个至关重要的环节。SPSS数据管理器的设计与Excel电子表格类似，提供了直观的“所见即所得”体验。SPSS数据文件的默认格式是*.sav，而从SPSS 16版开始，输出结果的默认格式变为*.spv，允许用户保存分析结果。 SPSS数据的核心概念包括“个案”和“变量”。个案，也称为记录，代表数据编辑器中的每一行，通常对应于一个特定对象或样本。变量则表示每个个案的属性，如各个列的数据，例如年级、性别、问题回答等。这种有结构的数据文件组织方式使得数据管理更为有序。 2.2 SPSS数据编辑器分为数据视图和变量视图两部分。数据视图是直接操作数据的地方，用户可以直接修改、复制、粘贴数据，甚至进行查找和替换。变量视图则用于定义和管理变量的属性，如名称、类型、宽度等。 2.3 新建数据文件时，首先要定义数据文件的结构，然后输入数据。在SPSS中，可以通过直接输入或者导入其他格式的数据，比如Excel和文本文件。 2.5 读入数据的环节涵盖了多种格式。对于Excel数据，可以方便地导入.xl*文件；文本数据则通过导入.txt或.csv文件；读入数据库数据需要首先设置ODBC数据源，然后读取Access数据库文件，例如教程中的Chapter 2 GSS04.mdb。 2.6 数据文件的合并允许添加个案或变量。添加个案意味着将新的记录整合到现有数据集中，而添加变量则是增加新的数据列。 2.7 数据文件的拆分是指根据需要将一个大文件分割成多个小文件，这在处理大型数据集或进行特定分析时非常有用。 通过学习本章，读者将能理解信息和数据处理的基础，熟悉SPSS界面，掌握数据录入、读取、合并和拆分等基本操作，从而更有效地进行统计分析。