机器视觉基础知识与问题解析

"该文档是针对机器视觉初学者的专业指导，涵盖了图像处理、视觉基础知识以及光源选型等关键概念，旨在帮助读者快速掌握这一领域的基础知识。文档内容包括图像的定义、图像坐标、图像亮度调整方法、图像模糊的原因及解决办法、相机种类、视觉检测系统的功能与构成、控制器类型，以及相机、镜头和光源的区别与类型。" 在机器视觉领域，图像由像素组成，每个像素代表图像中的一个点，其亮度通过0-255的灰度值来表示。图像坐标系统用于定位图像上的特定点，通常有XY坐标轴。调整图像亮度可以通过改变快门速度、增益、光源亮度或光圈大小来实现。图像模糊可能由于相机位置变化、产品移动、镜头调节不当等原因造成，解决方法是确保设备稳定。 相机是机器视觉系统的核心组件，有黑白相机、彩色相机、不同分辨率的相机等，根据传感器技术分为CCD和CMOS，输出信号有模拟和数字，图像模式有彩色和黑白。镜头选择则需考虑应用场景，如CCTV镜头、微焦镜头和远心镜头。光源对图像质量至关重要，包括自然光源和人造光源，人造光源如LED、荧光灯和卤素灯等，根据需求选择合适的光源类型。 视觉检测系统能实现的功能包括尺寸测量、外观缺陷检测、颜色和亮度分类、产品定位、条码扫描以及3D定位、测量和检测。系统由光源、镜头、相机、图像处理器、软件、显示器和执行单元等组成。控制器分为智能控制器（如智能相机）和PC-based控制器。相机和镜头的主要区别在于相机是包含传感器的整体设备，而镜头则是用于聚焦和调整光线的光学部件。理解这些基本概念有助于机器视觉新手更好地理解和应用机器视觉技术。