灰色关联理论在莱新铁矿产能分析中的应用

本文主要探讨了"莱新铁矿生产能力影响因素的灰关联分析"这一主题，针对矿山生产特有的复杂性、边界模糊性和信息不完整性，作者提出了一种利用灰色关联理论来分析铁矿生产能力的方法。研究者根据技术人员提供的12个关键因素，如支护量、从业人员数量、掘进量和掌子工工班效率等，构建了一个影响铁矿产能的指标体系。通过对原始数据进行无量纲化处理，作者运用灰色关联理论分别计算了各因素与生产能力的三种关联度：绝对关联度、相对关联度和综合关联度，发现这三种结果大致保持一致。 通过对综合关联度的深入分析，研究人员识别出了四个主要影响莱新铁矿产能的因素，这些因素在实际生产中的作用显著。他们发现，合理的支护量可以保障矿井安全，充足的从业人员数量和高效率的掘进作业直接决定了产量，而掌子工工班效率则是生产效率的关键环节。该研究将灰色关联理论成功应用于铁矿生产能力的分析，验证了其在复杂矿山系统中进行多指标评价的可行性。 通过与莱新铁矿的实际运营情况对比，研究结果显示出良好的契合度，证明了灰色关联分析方法的有效性。这种方法不仅有助于管理层清晰理解影响产能的主要矛盾，还能为制定提升矿区生产能力的科学决策提供有力的依据。因此，这项研究不仅具有理论价值，还具有实践指导意义，为矿山生产能力管理和优化提供了新的视角和工具。中图分类号C939，表明了研究的工程技术和管理学科背景，关键词"生产能力"、"灰色关联理论"、"综合关联度"和"综合评价"则突出了研究的核心内容。