Python核心技术与面试必备知识点

"Python必晓知识点精简实用" 在Python编程语言中，了解并掌握一些核心知识点对于提高编程效率和解决实际问题至关重要。本资源主要针对Python的笔试和面试进行知识整理，以下是一些关键点的详细说明： 1. 运行Python程序： - 可以通过命令行或shell执行Python脚本，例如：`python a.py`。 - 在Python环境中，可以使用`execfile()`函数执行一个Python文件，但在Python 3中已被移除，推荐使用`exec(open("a.py").read())`替代。 - 使用`sys.exit()`或`raise SystemExit`可退出Python解释器，`Ctrl+Z`（Windows）或`Ctrl+D`（Unix）通常用于终止当前的Python交互会话。 2. 函数定义与返回值： - Python中的函数定义使用`def`关键字，例如`def foo(p1, p2):`。 - 函数默认不返回任何值，若需要返回结果，需使用`return`语句，不指定返回值时，默认返回`None`，相当于其他语言的`null`。 - 可以在函数内部定义局部变量，它们仅在函数内部可见。全局变量在函数外部定义，但在函数内部可以通过`global`关键字引用。 - Python没有类似VB的子过程，所有函数都必须有返回值，即使无实际意义，也可用`return None`表示。 3. Lambda函数： - Lambda函数是Python中定义简单函数的一种方式，如`foo = lambda x: x + y`。 - Lambda函数只能包含一条表达式，不能包含复杂的逻辑。 - Lambda函数在需要短小、一次性使用的函数时非常方便，但不推荐用于复杂逻辑，因为它降低了代码可读性。 4. 模块导入与管理： - `import module_name`导入整个模块，`from module_name import xxx`导入模块内的特定对象。 - 当需要避免命名冲突或优化性能时，可以使用`as`关键字重命名导入的模块，如`import numpy as np`。 - Python查找模块的路径存储在`sys.path`列表中，可以动态添加目录以包含自定义模块。 - 用`__init__.py`文件将目录标记为Python包，允许模块的嵌套结构。 5. 控制流结构： - `if`、`elif`和`else`用于条件判断，`for`用于迭代遍历，`while`用于循环直到条件不满足。 - `break`用于跳出最内层循环，`continue`跳过当前循环的剩余部分并继续下一次迭代。 - `range()`生成一个数字序列，常用于循环控制。 - 循环结构的`else`子句在循环正常结束（非`break`跳出）时执行，这是Python的独特之处。 6. 其他特性： - Python支持动态类型，变量的类型在运行时确定。 - Python是面向对象的语言，支持类和对象的创建，但没有显式的访问修饰符，类的所有成员默认为公开。 - Python具有丰富的标准库，涵盖了网络、系统、文本处理等多个领域。 - Python的字符串是不可变的，这意味着创建后无法修改。 - Python的异常处理使用`try`、`except`、`finally`结构，`try`块中发生异常时，控制权转移至相应的`except`块。 这些知识点只是Python编程的冰山一角，深入学习Python还需要实践和对更多高级特性的理解。熟练掌握这些基础，将有助于更好地应对Python的面试和实际开发任务。