DM6467移植EMCV：C++工程搭建与配置

"移植EMCV到DM6467(1)-C++工程测试" 本文主要介绍如何将EMCV（Embedded Computer Vision Library）移植到DaVinci平台的DM6467 DSP芯片上，以便在嵌入式环境中运行计算机视觉算法。EMCV是针对TIDM64x系列DSP设计的一个库，它与OpenCV具有相同的函数接口，使得OpenCV的算法无需修改就能应用于DSP。移植EMCV能简化在嵌入式系统中实现OpenCV功能的过程。 移植步骤如下： 1. **获取EMCV源码**：首先，需要从指定的SVN仓库（https://emcv.svn.sourceforge.net/svnroot/emcv/）下载EMCV的源代码，推荐使用TortoiseSVN这样的SVN客户端工具进行下载。 2. **创建新工程**：在Code Composer Studio (CCS) 中，新建一个TMS320C6++系列的DSP工程，并选择适当的输出模式（如out模式）。 3. **添加源文件**：将下载的EMCV源码复制到工程目录下，并仅选择需要使用的cv和cxcore两个子目录中的.cpp文件添加到工程中。同时，还需要链接rts64plus.lib库文件。 4. **配置编译选项**：在编译器设置中，添加预处理时头文件的搜索路径，如`-i"..\emcv\cv"-i"..\emcv\cxcore"`。在链接器设置中，添加`--no_sym_merge`选项，以避免编译错误。 5. **编写CMD文件**：创建CMD文件用于分配内存空间，考虑到EMCV函数对内存的需求，应将所有段都置于DDR2内存中。同时，确保设置合适的堆栈（stack）和堆（heap）大小，以防程序运行时因内存不足而崩溃。 在完成上述步骤后，便可以开始编译和调试移植后的EMCV库。一旦移植成功，当需要在DM6467上使用特定的图像处理功能时，只需将相应的OpenCV函数移植到EMCV，而无需改动原有算法的代码。 移植EMCV的优势在于，它简化了OpenCV在嵌入式环境中的应用，降低了开发难度，并提高了移植效率。这对于在资源有限的嵌入式平台上实现复杂的计算机视觉任务至关重要。然而，需要注意的是，移植过程可能涉及到对硬件限制、性能优化以及功耗控制的深入理解，因此在实际操作中可能需要根据具体项目需求进行调整和优化。