Matlab读取串口数据及HiSVP芯片支持教程

"该资源是关于使用MATLAB读取串口数据并显示曲线的实践示例，结合了海思SVP平台的多芯片支持功能。文档详细介绍了如何在RuyiStudio工具中针对不同芯片创建NNIE项目，强调了芯片名称与nnie_mapper和仿真库的对应关系。同时，提到了Hi3559AV100、Hi3559CV100、Hi3519AV100以及Hi3556AV100等芯片的特定支持情况。" 在海思SVP开发中，多芯片支持是一项关键功能，它允许开发者根据不同芯片的特性进行定制化开发。NNIE（Neural Network Inference Engine）是海思半导体为智能视觉平台（Smart Vision Platform，SVP）设计的神经网络推理引擎，用于加速深度学习模型的硬件执行。在RuyiStudio中，用户需要根据所使用的芯片型号选择对应的nnie_mapper可执行文件和相应的库文件，例如Hi3559AV100和Hi3559CV100需要使用nnie_mapper_11.exe和特定版本的库文件，而Hi3519AV100则需要nnie_mapper_12.exe。 创建新工程项目的步骤中，用户需在File菜单下选择New，然后选择NNIE Project，接着在SOC Version选项中选择对应的芯片名称，这样能确保开发环境与目标硬件设备相匹配，保证程序的正确运行。对于不支持的芯片，如Hi3556AV100，意味着在该版本的RuyiStudio中无法直接创建针对该芯片的NNIE项目。 文档还强调了法律条款和使用注意事项，指出海思半导体的知识产权保护，以及产品和服务的使用受商业合同约束。此外，文档内容可能会随着产品升级而更新，且不构成任何担保。海思提供了客户服务联系方式，包括电话、传真和电子邮件，以便用户在开发过程中获取技术支持。 海思SVP平台主要面向技术支持工程师和软件开发工程师，提供硬件特性、工具链和开发流程的详细指导，帮助他们快速掌握SVP的使用并开发出高效利用平台特性的智能解决方案。文档特别指出，Hi3559CV100和Hi3559AV100的内容基本一致，暗示这两款芯片在开发上的兼容性较高。 这个示例教程不仅展示了MATLAB在处理串口数据和绘制曲线方面的应用，还深入探讨了海思SVP平台的芯片适配和开发流程，对于理解和实践基于海思芯片的智能视觉应用具有很高的价值。