MDX常用维度与层级函数详解

MDX是Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)的强大查询语言，用于操作和分析多维数据模型。本文档详细介绍了MDX中的关键函数，包括维度函数、层级函数和级别函数，这些函数对于理解和操作多维数据至关重要。 **4.1. 维度函数** 维度函数用于处理和检索多维数据集中的维度信息。主要有以下几个类型： - `Dimension`: 用于返回指定成员、级别或层次结构的维度。例如，`Dimensions("Region")`会根据数据集中成员的名称"Region"返回对应的维度。 - `Dimensions(NumericExpression)`: 当传入数值表达式时，返回多维数据集中对应位置的维度。如`Dimensions(2)`在Time维度中代表Region维度，因为Time通常以0为基，Region位于第二个位置。 - `Dimensions(StringExpression)`: 当传入字符串表达式时，查找具有该名称的维度。此函数常用于用户自定义函数中。 **4.2. 层级函数（虽然较少用到）** 尽管文档提到层级函数相对较少，但在实践中，层次结构在多维模型中很重要。`Hierarchy`函数用来返回指定成员或级别的层次结构。由于通常建议一个维度仅有一个层次结构，所以直接使用`Dimension`即可，`Hierarchy`在此情况下与`Dimension`基本等效。 - `Hierarchy`: 用于获取指定成员或级别的层次结构。例如，`[January].Hierarchy` 返回的是Time维度中的时间层次结构。 **4.3. 级别函数** `Level`函数用于获取成员的级别。在时间维度（如Time）中，可能有如“全部”、“年”、“季度”、“月”、“周”和“天”等多个级别。通过这个函数，可以精确地定位到特定的级别，比如`[Ja].Level`会返回Month级别，如果成员Ja属于Month级别。 总结来说，MDX函数提供了丰富的工具来操作多维数据模型，从维度和层次结构的检索，到级别和成员的定位，都是构建复杂查询和报告的基础。理解并熟练运用这些函数，能够更有效地进行数据分析和报表生成。