面经汇总：C++、Linux、数据库、Redis等技术面试题

C++面试知识点汇总 本资源摘要信息涵盖了C++面试中的多个知识点，包括智能指针、Lambda表达式、TCP和UDP的区别、select、epoll、Linux开发工具、MySQL、大数据等。同时，本文还涵盖了C++项目开发中的多线程、多进程、难点排查、调试、网络排查、抓包工具等知识点。 一、C++基础知识点 * 智能指针：C++中的智能指针可以自动管理内存，包括unique_ptr和shared_ptr两种。 * Lambda表达式：C++中的Lambda表达式可以用来实现函数式编程，提供了一个简洁的方式来定义小函数。 二、网络编程知识点 * TCP和UDP的区别：TCP是面向连接的协议，提供可靠的数据传输，而UDP是面向无连接的协议，提供不可靠的数据传输。 * select、epoll：select和epoll都是I/O多路复用技术，可以用来实现高性能的网络编程。epoll是Linux系统中的一个系统调用，可以用来实现高性能的网络编程。 三、数据库知识点 * MySQL：MySQL是一个关系型数据库管理系统，提供了一个高性能的数据库解决方案。 * Redis：Redis是一个NoSQL数据库，提供了一个高性能的键值存储解决方案。 四、Linux开发知识点 * Linux开发工具：Linux系统提供了多种开发工具，包括gcc、make、gdb等。 * Linux进程管理：Linux系统提供了多种进程管理机制，包括fork、wait、exec等。 五、项目开发知识点 * 多线程和多进程：C++项目开发中，多线程和多进程是常用的技术，用于实现高性能的并发编程。 * 难点排查和调试：C++项目开发中，难点排查和调试是非常重要的步骤，用于确保项目的稳定性和可靠性。 * 网络排查和抓包工具：C++项目开发中，网络排查和抓包工具是非常重要的工具，用于排查和调试网络问题。 六、大数据知识点 * 大数据组件：Hadoop、Spark、Flink等都是常用的大数据组件，用于实现高性能的数据处理。 * 大数据应用场景：大数据技术可以应用于多种场景，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等。 七、其他知识点 * 项目框架：C++项目开发中，项目框架是非常重要的，用于组织和管理项目代码。 * 数据来源：C++项目开发中，数据来源是非常重要的，用于提供项目所需的数据。 * 项目难点：C++项目开发中，项目难点是非常重要的，用于确保项目的稳定性和可靠性。