层次分析法:Z-P矩阵在决策中的应用详解
需积分: 18 174 浏览量
更新于2024-08-21
收藏 2.2MB PPT 举报
层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定性与定量结合的决策支持工具,由T.L. Saaty在20世纪70年代提出。它适用于处理复杂决策问题,通过模拟人类决策过程中对不同因素的判断和权重分配,将主观判断转化为客观的量化评估。
Z-P矩阵是AHP的一种具体应用,用于层次结构模型中的比较和排序。在给出的例子中,它展示了一个三层结构:目标层(如选择钢笔、旅游地或科研课题)、准则层(如质量、颜色、价格、实用性等具体因素)和方案层(如钢笔选项、旅游地点或科研项目)。Z-P矩阵中,Z代表目标层,P代表准则层,C1、C2和C3代表不同的准则,如钢笔的各属性。
矩阵中的数值表示了每个准则相对于其他准则的重要性程度。例如,矩阵中的{0.251, 0.218, 0.531}表明,在选择钢笔时,C3(实用)比C1(质量)更重要,C2(颜色)次之。P3>P1>P2则反映了不同方案层元素在准则层面的相对重要性。排序权值部分展示了准则相对于目标层的总排序,比如P1对目标层的排序权值为0.75。
CI(一致性指标)和RI(一致性比率)是用来检验决策者判断的一致性,如果CI小于RI,表示判断是合理的;若CI大于RI,可能需要重新审视和调整判断。CR(一致性比率阈值)通常设定为0.1,如果决策者的CI值超过这个阈值,意味着需要提高判断的精确性。
在层次分析法的实践中,首先构建层次结构模型,然后进行判断矩阵的构造和比较,通过计算特征根和对应的特征向量,得出各层元素的相对重要性。这种方法帮助决策者在众多选项中系统地进行评估和排序,尤其在面临主观性较强的决策问题时,提供了有力的分析工具。无论是选择钢笔、旅游目的地还是科研课题,AHP都能帮助人们做出更加合理、有依据的选择。
2011-07-07 上传
2023-09-20 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2019-09-20 上传
2019-09-20 上传
2022-02-14 上传
theAIS
- 粉丝: 56
- 资源: 2万+
最新资源
- C++ Qt影院票务系统源码发布,代码稳定,高分毕业设计首选
- 纯CSS3实现逼真火焰手提灯动画效果
- Java编程基础课后练习答案解析
- typescript-atomizer: Atom 插件实现 TypeScript 语言与工具支持
- 51单片机项目源码分享:课程设计与毕设实践
- Qt画图程序实战:多文档与单文档示例解析
- 全屏H5圆圈缩放矩阵动画背景特效实现
- C#实现的手机触摸板服务端应用
- 数据结构与算法学习资源压缩包介绍
- stream-notifier: 简化Node.js流错误与成功通知方案
- 网页表格选择导出Excel的jQuery实例教程
- Prj19购物车系统项目压缩包解析
- 数据结构与算法学习实践指南
- Qt5实现A*寻路算法:结合C++和GUI
- terser-brunch:现代JavaScript文件压缩工具
- 掌握Power BI导出明细数据的操作指南