串匹配算法与复杂度分析——BF算法

"该资源主要涉及的是数据结构中的串、数组和广义表的相关知识，特别是串的模式匹配算法和其在实际应用中的重要性。此外，提到了数组的存储和地址计算，以及广义表的数据结构特点。" 在计算机科学中，串是一种基本的数据结构，用于表示文本数据，通常由零个或多个字符组成。串的抽象数据类型定义包括串名、串值和串长，其中空串是没有任何字符的串，其长度为0。字符串在实际应用中广泛存在，如文字编辑、信息检索和语言编译等领域。 串的模式匹配是一个重要的操作，特别是在网络入侵检测和计算机病毒特征码匹配等场景中。例如，为了检测病毒DNA序列，可以将病毒DNA和患者DNA都看作字符串，通过比较病毒DNA是否作为子串出现在患者DNA中来判断是否感染。 在模式匹配算法中，Bad Character Rule (BF) 算法是最基础的一种。当主串长度为n，子串长度为m时，最坏情况下的时间复杂度是O(n*m)。例如，如果S是'0000000001'，T是'0001'，则需要进行n-m+1次比较，每次比较m个字符，总共比较次数为(n-m+1)*m。 数组是另一种基本的数据结构，它是一组相同类型的元素集合，按照线性顺序存储。数组的地址计算通常是基于其下标，通过简单的公式计算得到元素的内存地址。对于特殊矩阵，如对角矩阵、三角矩阵等，可以通过压缩存储减少空间需求。 广义表是比数组更灵活的数据结构，它可以包含不同类型的数据，并且支持嵌套。学习广义表的重点在于理解其特点和操作方法。 在教学目标上，需要掌握串的存储结构，如定长顺序串和堆串，理解它们的操作实现。同时，需要了解数组的地址计算和几种特殊矩阵的压缩存储技巧。对于广义表，虽然不是重点，但也应有基本的理解。 这个资源涵盖了数据结构的基础知识，特别是串的模式匹配算法，这对于理解和实现高效的文本处理程序至关重要。同时，数组和广义表的知识也是构建复杂数据结构和算法的基础。