Windows下Caffe安装配置与编译教程

Caffe在Windows7环境下安装与配置指南详细阐述了在该操作系统上进行Caffe深度学习框架的安装过程。以下是主要步骤： 1. **环境准备**: - **开发工具**: 使用Visual Studio 2013作为IDE，支持C++编程。 - **操作系统**: Windows 7 64位，确保系统兼容性。 - **硬件**: 配备NVIDIA GeForce GTX 1060 3GB独立显卡，以及CUDA 8.0，这是Caffe需要依赖的GPU计算平台。 - **CUDA和CuDNN**: - CUDA 8.0可以从NVIDIA官方网站下载，注意版本匹配。 - CuDNN加速库需从NVIDIA RDP cudnn-archive注册后下载，同样需要与CUDA版本对应。 2. **安装步骤**: - **Visual Studio 2013**: 按照常规方式进行安装。 - **CUDA 8.0**: 安装过程中，由于默认安装位置可能导致C盘空间占用增加，建议调整安装路径。 - **CuDNN安装**: 步骤明确，无特殊说明，按部就班安装。 3. **Caffe源码编译**: - **解压与配置**: - 将Caffe源码解压到D:\Caffe\CaffeSource目录。 - 修改`CommonSettings.props`文件，将`CudaVersion`设为8.0，`CuDnnPath`设为CuDNN的实际安装路径，避免编译错误。 - **项目配置**: - 更改所有项目配置，将警告视为错误的设置改为`/WX-`，以便捕获潜在问题。 - **解决编译问题**: - 在遇到编译错误时，检查并修改源码中缺失的参数，如指定适当的函数参数。 - **编译流程**: - 首先编译libcaffe，解决可能出现的报错，确保通过。 - 完成libcaffe编译后，继续编译其他工程，标志着Caffe源码的完整编译。 通过以上步骤，成功地在Windows 7环境中安装了Caffe，并完成了编译过程，这为后续深度学习模型的开发和训练提供了必要的基础环境。开发者可以根据这个指南，快速设置自己的Windows开发环境，进行Caffe项目的开发。