windows配置caffe

要在Windows上配置Caffe，首先需要确保已经安装了所需的软件和工具。以下是详细的步骤：

1. 安装CUDA和CUDNN：Caffe在GPU上进行加速需要CUDA和CUDNN的支持。首先，下载并安装适合你的显卡型号的CUDA驱动程序。然后，从NVIDIA的官方网站下载并安装CUDNN库。

2. 安装依赖库：在Windows上运行Caffe还需要一些依赖库。你可以使用包管理工具（如Chocolatey）快速安装这些库。运行命令`choco install git python2`来安装Git和Python。

3. 克隆Caffe：打开命令提示符，导航到你想要存储Caffe的目录，并使用以下命令克隆Caffe的代码库：`git clone https://github.com/BVLC/caffe.git`

4. 配置环境：进入Caffe目录，在根目录下创建一个新的文件夹"build"，用于存储编译后的文件。然后，将模板文件夹"windows"复制到"build"文件夹内。重命名此文件夹为"CMake"。

5. 使用CMake配置：打开CMake GUI，选择"Caffe"文件夹作为源代码目录，选择"build"文件夹作为目标目录。点击"Configure"按钮选择你安装的编译器和生成器（如Visual Studio）。然后点击"Generate"生成解决方案。

6. 编译Caffe：打开生成的解决方案，选择合适的编译选项（如Release、Debug等），然后开始编译。这可能需要一些时间，取决于你的电脑配置和编译选项。

7. 配置环境变量：将Caffe的"build\bin"路径添加到系统的环境变量中，这样才能在命令提示符或其他地方运行Caffe命令。

现在，你已经成功在Windows上配置了Caffe，可以使用它进行深度学习任务了。