分布式环境虚拟机按需部署关键技术探究

"环境下虚拟机按需部署关键技术研究" 这篇国防科学技术大学的博士论文主要探讨了在分布式环境下的虚拟机按需部署的关键技术。虚拟机按需部署是云计算和数据中心管理中的重要课题，它旨在根据实际需求动态地分配计算资源，以提高资源利用率，降低运营成本，同时保证服务质量和响应速度。 论文作者陈彬，专业为计算机科学与技术，研究方向为计算机系统虚拟化。指导教师为王戟教授和肖侬教授。论文的发表时间为2010年4月，这表明该研究是在云计算早期阶段进行的，那时虚拟化技术正处于快速发展期。 论文的主要内容可能包括以下几个方面： 1. **虚拟机调度策略**：在分布式环境中，如何有效地调度虚拟机以满足不同应用的性能需求，例如，基于工作负载预测的调度算法，以及如何在多个物理主机间平衡负载。 2. **资源需求预测**：研究如何预测未来的工作负载，以便预先部署适量的虚拟机，避免资源浪费和过度分配。 3. **自动化部署技术**：探讨自动化的虚拟机创建、启动和停止流程，以快速响应用户需求和系统变化。 4. **动态扩展与收缩**：研究如何在运行时动态调整虚拟机的资源，如CPU、内存和存储，以适应不断变化的业务需求。 5. **性能监控与优化**：可能涉及实时监控虚拟机性能，识别瓶颈并采取相应措施优化资源使用。 6. **安全性与隔离**：在虚拟环境下确保各个虚拟机之间的安全性和数据隔离，防止恶意攻击或数据泄露。 7. **能源效率**：考虑在满足服务需求的同时，如何通过智能部署策略降低能耗，实现绿色计算。 8. **故障恢复与容错机制**：研究虚拟机的故障检测和快速恢复策略，保证服务的高可用性。 这篇论文的创新性可能体现在提出新的虚拟机部署算法、优化策略或者对现有技术的改进。作者可能还通过实验验证了这些方法的有效性，并对比分析了与已有方案的优劣。 这篇论文对理解和优化云环境中的虚拟机部署策略具有重要意义，对于提升云计算服务的质量和效率，以及推动相关领域的研究和发展都起到了积极作用。