Cisco Web IOU 教程:从安装到配置

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"Cisco Web IOU 红盟过客之简易教程_最终版" 这篇教程主要介绍了如何使用Cisco Web IOU (IOU: Integrated Operations Unit) 进行网络设备模拟。Cisco Web IOU 是Cisco提供的一种软件解决方案,允许用户在个人计算机上模拟各种Cisco网络设备,如路由器和交换机,以便于学习、测试和验证网络配置。 1. 所需文件: - IOU的虚拟机镜像文件(iou-web-vmvware) - IOS镜像文件:这是Cisco路由器或交换机的操作系统 - Licence文件:IOU使用需要授权,文件名为`iourc` 2. 运行和配置步骤: - 解压下载的文件 - 使用虚拟机软件(如VMware)打开并运行虚拟机文件(iou-web.wmx) - 配置虚拟机的网络连接方式为桥接模式,使虚拟机直接与物理网络相连 - 启动虚拟机,使用默认的用户名(root)和密码(cisco)登录 3. 网络接口配置: - 使用命令`ifconfig eth0 X.X.X.X`配置虚拟机的eth0接口IP地址 4. 上传IOS和Licence: - 登录Web界面,通过`Tools -> Manage IOS and License`上传IOS和Licence文件 - 确保Licence文件名为`iourc` - 检查上传的文件是否存在于`/opt/bin/iou/`目录下,并设置正确的执行权限(`chmod 755 ./xxxxx`) 5. 配置IOL: - 在`/opt/iou/bin`目录下,可能需要修改`iourc`文件的名称 - 通过SSH客户端如SecureCRT登录,进行更复杂的文件操作 - 在Web界面的`Laboratory -> Edit`中选择合适的IOL文件,根据设备类型(如3层或2层设备)设置参数 6. 启动和使用: - 保存配置后,可以启动设备,通过`Start -> Run Terminal`进入设备的命令行界面 通过这个简易教程,用户能够快速掌握Cisco Web IOU的安装和基本使用,为网络技术的学习和实践提供了便利。不过,值得注意的是,IOU的使用通常需要合法的授权,未经授权的使用可能会违反Cisco的许可协议。因此,在实际操作前,应确保已经获得了合法的使用权。

torch.save(model.state_dict(), r'./saved_model/' + str(args.arch) + '_' + str(args.batch_size) + '_' + str(args.dataset) + '_' + str(args.epoch) + '.pth') # 计算GFLOPs flops = 0 for name, module in model.named_modules(): if isinstance(module, torch.nn.Conv2d): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_channels * module.out_channels * module.kernel_size[ 0] * module.kernel_size[1] / module.stride[0] / module.stride[1] elif isinstance(module, torch.nn.Linear): flops += module.weight.numel() * 2 * module.in_features start_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) end_event = torch.cuda.Event(enable_timing=True) start_event.record() with torch.no_grad(): output = UNet(args,3,1).to(device) end_event.record() torch.cuda.synchronize() elapsed_time_ms = start_event.elapsed_time(end_event) gflops = flops / (elapsed_time_ms * 10 ** 6) print("GFLOPs: {:.2f}".format(gflops)) return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops出现错误 best_iou,aver_iou,aver_dice,aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, FPS, parameters, gflops = val(model,best_iou,val_dataloader) File "D:/BaiduNetdiskDownload/0605_ghostv2unet _tunnelcrack/ghostunet++/UNET++/main.py", line 143, in val return best_iou, aver_iou, aver_dice, aver_hd, aver_accuracy, aver_recall, aver_precision, aver_f1score, aver_memory, fps, parameters, gflops UnboundLocalError: local variable 'gflops' referenced before assignment怎么修改

2023-06-08 上传