Teradata入门教程：数据仓库与DBMS详解

"Teradata基础教程是一份针对初学者的全面指南，旨在教授数据仓库的基础概念和技术。该教程首先从数据仓库的基本定义入手，包括数据仓库的背景、OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）的区别，以及数据仓库系统查询的特点，如DETAILDATA与SUMMARYDATA的区分。接着，作者详细介绍了数据仓库与数据集市（DATAMART）的异同，以及Teradata这一关键数据仓库引擎的出现和发展，衡量其性能的标准如TPC-D和TPC-H/R的基准测试。 在数据库管理系统部分，教程深入探讨了Teradata的关系型数据库设计思想，包括不同版本的体系结构演变，如V1/DBC、V1/NCR3600、开放的V2/SMP和MPP体系结构。此外，讲解了Teradata的并行处理机制，以及在Windows平台上的应用和多媒体数据库支持。 数据库的核心组成部分是数据分配机制，教程通过哈希算法、主索引与数据分布的解释，提供了Teradata数据分配的具体示例，并讨论了主索引对表创建的影响，以及可能遇到的哈希冲突和不唯一主索引问题。此外，还介绍了数据库系统的在线升级技术。 数据访问机制是教程的另一重点，分为基于主索引、唯一次索引USI和非唯一次索引NUSI的数据访问方式，以及全表扫描等不同查询策略。这些内容对于理解Teradata如何高效管理和访问海量数据至关重要。 这份教程不仅涵盖了Teradata的基础知识，还为学习者提供了一个实用的学习框架，帮助他们逐步掌握Teradata数据库的各个方面，适合对数据仓库有初步了解或准备深入学习的读者使用。"