在Ubuntu下安装OpenCV C++依赖包教程

资源摘要信息:"在Ubuntu系统下安装C++版本的OpenCV依赖文件，需要关注的要点包括对OpenCV核心库及各个附加模块的理解，以及如何正确安装和配置这些依赖文件。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了丰富的功能用于处理图像和视频数据。通常，OpenCV的C++安装包括核心库以及一些附加的模块，例如boostdesc_*.i和vgg_generated_*.i等文件，这些都是预训练的特征描述符文件，用于在图像处理和计算机视觉任务中进行特征提取。 首先，需要说明的是，上述列出的文件是OpenCV在进行特定图像特征提取任务时所依赖的预训练模型文件，这些文件在OpenCV的特征检测器模块中起着重要作用。例如，vgg_generated_*.i文件是基于VGG（Visual Geometry Group）网络训练得到的特征描述符，而boostdesc_*.i文件则是基于Boosting方法训练得到的描述符。这些文件通常包含在OpenCV的非官方扩展模块中，如opencv_contrib模块。 在Ubuntu系统中安装OpenCV C++版时，可以通过以下步骤进行操作： 1. 安装OpenCV及其依赖项。这通常包括安装开发库、库依赖以及OpenCV的CMake构建文件。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 2. 下载opencv和opencv_contrib的源代码。可以从OpenCV的官方GitHub仓库获取。 ```bash cd ~ git clone *** *** ``` 3. 配置CMake来构建项目，确保在cmake命令中包含opencv_contrib模块。 ```bash cd ~/opencv mkdir build cd build cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. ``` 4. 编译并安装OpenCV。 ```bash make -j$(nproc) sudo make install ``` 5. 安装完成后，配置环境变量，包括库路径和头文件路径。 ```bash echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 6. 现在OpenCV应该已经安装好了，你可以在你的C++程序中包含OpenCV的头文件，并使用其功能。 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> ``` 在安装和配置OpenCV的过程中，确保所有列出的依赖文件（如boostdesc_*.i和vgg_generated_*.i）都已经被正确安装，这些文件通常位于opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src目录下。如果你打算使用基于深度学习的特征提取器或其他特定模块，确保在编译时启用相应的编译选项。 另外，使用OpenCV时，还需要注意版本兼容性问题。因为OpenCV的每个版本可能会引入新的功能或变更API，所以在开发过程中，应当检查所使用的OpenCV版本与相关教程或文档的匹配性。如果遇到兼容性问题，可能需要查阅官方文档或社区论坛，寻求解决方案。 综上所述，安装OpenCV C++版的过程涉及到对OpenCV模块及其依赖文件的正确理解和安装，包括核心库、附加模块以及预训练的特征描述符文件。在实际应用中，开发者需要根据自己的需求选择合适的模块进行安装，并确保这些依赖文件在系统中可用，以便在编程中使用OpenCV提供的丰富功能。"