Cognos数据仓库实验：结构数据源与事务数据源问题解析

"本资源主要介绍了如何使用Cognos进行数据仓库实验，特别是处理结构数据源和事务数据源的问题。在数据仓库中，数据的一致性和完整性至关重要，而本实验通过两个示例数据源展示了数据不唯一性可能带来的问题。同时，资源还提及了Cognos BI产品的不同组件，如Impromptu、PowerPlay和Transformer，以及它们在业务智能流程中的作用。" Cognos是一种强大的商业智能（BI）工具，用于数据分析和报告。在这个“结构数据源-Cognos--数据仓库实验”中，我们关注的是如何处理结构化数据源和事务数据源。结构数据源通常包含产品分类信息，如产品系列、产品类型和产品码，而事务数据源则涉及具体的销售交易，如销售员、销售产品和收入。当产品码在事务数据源中不唯一时，可能会导致数据混淆，例如孙长科和黄光玉都销售了产品码为01的商品，但没有明确产品类型，这使得收入无法准确归集。为解决这个问题，需要确保事务数据源的最底层信息是唯一的，或者包含足够的上下文信息以便正确聚合。 课程涵盖了多个Cognos组件的使用，包括Impromptu（用于查询和报表）、PowerPlay（用于多维数据分析）和Transformer（用于数据模型设计）。业务智能是一个关键领域，它利用计算机技术和大量数据来支持决策，通过信息的收集、转换、查询、分析和分发，将数据转化为有价值的见解。 业务智能层次分为查询与报表（如Impromptu提供的功能）和多维分析（OLAP，如PowerPlay）。在多维分析中，数据被组织成维度、层次和度量，允许用户进行钻取、切片和旋转操作以深入探索数据。Cognos BI产品结构支持多种数据库连接，并提供信息目录功能，使得用户可以以直观的方式访问和操作数据。 Impromptu是Cognos中的查询和报表工具，信息目录是其核心组成部分，它将数据库中的复杂数据结构转化为用户友好的视图，便于创建和管理报表。用户可以通过信息目录进行数据项的增删，创建交叉表和其他类型的报表，以满足不同的分析需求。 在实际应用中，信息目录扮演着桥梁的角色，它连接数据库和报表，使用户能够根据业务需求直接访问和分析数据，而无需深入理解底层数据库的结构。每个报表可以基于一个或多个信息目录，这样用户就可以根据自己的关注点获取综合或特定的个体信息。 这个资源深入探讨了Cognos在数据仓库实验中的应用，强调了数据完整性和一致性的重要性，并提供了使用Cognos BI组件进行数据分析和报告的实践指导。对于希望提升商业智能技能或优化数据仓库操作的IT专业人士来说，这是一个宝贵的资源。