多源遥感数据融合监测土地利用动态变化

"这篇学术论文探讨了基于多源遥感技术的土地利用动态变化信息的综合监测方法。通过结合不同时相的TM和SPOT遥感数据，研究者提出了一种名为‘变异特征监测法’的新方法，这种方法在城镇居民点动态变化监测中表现出了高精度和良好的时效性。论文强调了土地利用变化研究在全球环境变化研究中的重要性，并指出遥感技术是进行这类研究的关键工具。文中提到了两种主要的遥感信息处理方法：地物光谱直接比较法和分类结果比较法，但文章的重点在于介绍并验证了变异特征监测法的优势，这种方法不受传感器类型限制，有利于广泛应用。" 本文的核心知识点包括： 1. 土地利用动态变化信息监测：这是一个关键的科研领域，关注的是土地利用状态随时间的改变，涉及到环境、社会经济等多个方面。 2. 多源遥感：使用来自不同来源的遥感数据，如TM和SPOT卫星数据，可以提供更全面、更准确的土地利用信息。 3. 变异特征监测法：这是一种创新的监测方法，通过对遥感数据的变异特征分析，提高了土地利用动态变化的定位和面积精度，具有较高的时效性和可继承性。 4. 遥感技术在土地利用/土地覆盖变化研究中的应用：遥感技术提供了监测土地变化的重要手段，能获取变化的空间范围和时间序列信息，与非遥感数据结合可以进行深入分析。 5. 地物光谱直接比较法和分类结果比较法：这两种传统的遥感信息处理方法常用于比较不同时相的遥感图像，但存在一定的局限性。 6. 国际地圈与生物圈计划（IGBP）和全球环境变化人文因素计划（IHDP）：这两个国际研究计划强调了土地利用变化研究的重要性，是全球环境科学研究的重要框架。 7. 精度和适用性：变异特征监测法相比传统方法，具有更高的位置和面积精度，且不受特定传感器限制，适合推广使用。 8. 综合分析：除了遥感数据，论文也提到统计数据和地面调查数据在土地利用研究中的辅助作用，强调了多源数据融合的重要性。 这篇论文为土地利用动态变化的监测提供了一个新的视角，突显了多源遥感数据和创新方法在环境科学中的潜力。