Ansible自动化部署HDFS/Hbase群集指南

资源摘要信息:"ansible-hadoop:使用Ansible引导HDFSHbase群集" 知识点： 1. Ansible: Ansible是一个自动化运维工具，其主要特点是简洁易用，无需在目标主机上安装额外的客户端软件即可进行自动化配置、应用部署等操作。其使用Python编写，能够通过SSH协议对服务器进行远程控制。在本资源中，Ansible被用于引导HDFS和Hbase群集，自动化安装和配置Hadoop生态系统中的组件。 2. Hadoop：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS），它能够存储超大文件，并提供高吞吐量的数据访问。Hadoop的核心概念包括HDFS、YARN、MapReduce。 3. HDFS（Hadoop Distributed File System）：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，是针对高吞吐量的数据访问而设计的。HDFS的设计借鉴了Google的GFS论文，它把大文件存储在多个服务器上，通过数据的块存储（默认为128MB）和冗余存储来保证系统的高可靠性和伸缩性。 4. HBase：HBase是建立在HDFS之上，是面向列的非关系型数据库，它提供了大规模结构化存储，能够对数亿行数据进行随机、实时的读写访问。HBase具有高可靠性、高性能、可伸缩、灵活等特点，适用于处理大量的数据。 5. Zookeeper：Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性服务。Zookeeper的典型应用场景包括配置维护、名字服务、分布式锁服务、集群管理等。在Hadoop生态系统中，Zookeeper通常用于管理Hbase集群中的元数据。 6. Shell：Shell是用户与操作系统交互的接口，是一种特殊类型的命令解释器程序。它为用户提供了一个向操作系统内核发送请求以便运行程序的界面系统级程序，用户可以在Shell中输入命令。在本资源中，通过Shell脚本自动化执行Ansible的配置和部署操作。 在描述中提到的两个Ansible playbook脚本的使用示例，分别用于自动化创建HDFS群集和Hbase群集。在使用playbook之前，需要有一个inventory文件，这个文件定义了Ansible管理的服务器节点，以便Ansible知道在哪些服务器上执行任务。 在示例命令中： - `-i` 参数用于指定inventory文件的路径，比如inventory.yml。 - `-e` 参数用于传递变量给playbook，例如java_home指定了Java的安装路径，hadoop_path指定了Hadoop的安装路径，hdfs_cluster_id为HDFS群集指定一个ID，hbase_path指定了HBase的安装路径。 - `ansible-playbook` 是执行playbook脚本的命令。 例如，执行`ansible-playbook -i inventory.yml -e java_home="/" -e hadoop_path="/tmp" -e hdfs_cluster_id="test-cluster" hdfs-create.yml`命令会根据inventory.yml文件中定义的主机信息，以及传递的Java、Hadoop路径和HDFS群集ID，来自动化创建一个HDFS群集。 总结来说，ansible-hadoop项目为用户提供了一套通过Ansible自动化部署和管理Hadoop生态系统中的HDFS和Hbase群集的方法。通过这种方式，可以简化传统手动配置的复杂性，提高部署效率和可靠性。