ERROR! the role 'openstack.kolla.baremetal' was not found in /usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles:/root/.ansible/roles:/usr/share/ansible/roles:/etc/ansible/roles:/usr/local/share/kolla-ansible/ansible The error appears to be in '/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/kolla-host.yml': line 9, column 7, but may be elsewhere in the file depending on the exact syntax problem. The offending line appears to be: roles: - { role: openstack.kolla.baremetal, ^ here怎么解决

时间: 2023-07-05 14:31:33 浏览: 39
这个报错表明 Ansible 找不到名为 `openstack.kolla.baremetal` 的角色。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查你的系统中是否安装了名为 `openstack.kolla.baremetal` 的角色。你可以使用 `ansible-galaxy` 命令来查看系统中安装的角色。例如,运行以下命令: ``` ansible-galaxy list ``` 如果没有安装该角色,你可以使用以下命令从 Ansible Galaxy 下载该角色: ``` ansible-galaxy install openstack.kolla.baremetal ``` 2. 确保你的 playbook 文件中正确指定了角色。在你的 playbook 文件中,你应该有一个名为 `roles` 的部分,其中包含要使用的角色。例如: ``` - hosts: myhost roles: - { role: openstack.kolla.baremetal } ``` 3. 如果你已经安装了 `openstack.kolla.baremetal` 角色,但 Ansible 仍然找不到该角色,那么可以尝试将角色路径添加到 `ansible.cfg` 文件中。例如,将以下行添加到 `ansible.cfg` 文件中: ``` roles_path = /path/to/roles:/usr/local/share/kolla-ansible/ansible/roles ``` 这将告诉 Ansible 在指定的路径中查找角色。 希望这些步骤可以帮助你解决问题。

相关推荐

Kolla-ansible 是一个用于部署 OpenStack 的工具。它可以帮助用户快速搭建 OpenStack 环境,并且提供了一套简化的配置和部署流程。根据引用,官方推荐使用命令"pip install kolla-ansible"来安装 kolla-ansible。 根据引用,Kolla-ansible 部署 OpenStack Train 的步骤如下: 1. 系统环境设置:确保系统环境符合要求。 2. 安装pip和docker:安装pip和docker软件包,以便后续使用。 3. 安装ansible:使用pip命令安装ansible。 4. 安装kolla-ansible:使用pip命令安装kolla-ansible。 5. 配置文件修改:根据实际需求修改kolla-ansible的配置文件。 6. 执行部署:运行kolla-ansible部署命令,开始部署OpenStack。 7. 登录OpenStack:使用管理员账号登录OpenStack管理界面。 另外,引用提供了官方安装手册链接,其中包括了更详细的安装步骤和配置说明。 请注意,以上是部署OpenStack使用Kolla-ansible的一般步骤,具体的步骤可能会因实际情况而有所不同。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Kolla-ansible自动化部署openstack](https://blog.csdn.net/qq_45382565/article/details/126657144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Kolla-ansible部署OpenStack Train实践](https://blog.csdn.net/janzhu1988/article/details/124676109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
要加速kolla-ansible的部署速度,可以考虑以下方法: 1. 使用本地镜像源:可以通过配置kolla-ansible使用本地镜像源来加快下载速度。可以将镜像源配置为本地的镜像服务器或者使用加速器来提供快速访问速度。 2. 使用缓存:在部署之前,可以使用镜像缓存工具来预先下载并缓存所需的镜像。这样可以避免在部署过程中每次都要下载镜像,从而加快部署速度。可以使用工具如Docker的镜像缓存或者第三方工具如Container Registry(容器镜像仓库)来实现。 3. 并行处理:kolla-ansible支持并行处理,在部署过程中可以同时处理多个任务,从而加快部署速度。可以通过配置kolla-ansible的并行度参数来增加并行处理的任务数,以提高效率。 4. 优化网络连接:确保网络连接畅通,避免网络延迟或丢包等问题,以确保在部署过程中能够快速下载所需的文件和镜像。 5. 使用高性能硬件:如果可能的话,使用高性能的硬件设备和网络设备可以提高kolla-ansible的部署速度。例如,使用高速网络设备、SSD硬盘等可以提升性能。 需要注意的是,加速部署速度可能会增加系统资源的使用和网络负载,请根据实际情况选择合适的加速方法,并确保在加速过程中不会影响到系统的稳定性和可靠性。 :https://docs.openstack.org/kolla-ansible/latest/user/quickstart.html :kolla 要实现 openetack 部署总体上分为两步,第一步是制作 docker 镜像,第二步是编排部署。因此,kolla 项目又被分为两个小项目:kolla、kolla-ansible 。 :(1)检查multinode配置是否正确,实现ping通各个主机 ansible -i /etc/kolla/multinode all -m ping

最新推荐

OpenStack-R版本.pdf

OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,OpenStack支持几乎所有类型的云环境,项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务(IaaS...

docker&openstack.docx

文档详细介绍了docker容器部署openstack高可用私有云平台。需要学习openstack的可以参考下。

802.11be draft 4.0 wifi7standard

802.11be draft 4.0 wifi7standard

哈希排序等相关算法知识

哈希排序等相关算法知识

混合神经编码调制的设计和训练方法

可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 8(2022)25www.elsevier.com/locate/icte混合神经编码调制:设计和训练方法Sung Hoon Lima,Jiyong Hana,Wonjong Noha,Yujae Songb,Sang-WoonJeonc,a大韩民国春川,翰林大学软件学院b韩国龟尾国立技术学院计算机软件工程系,邮编39177c大韩民国安山汉阳大学电子电气工程系接收日期:2021年9月30日;接收日期:2021年12月31日;接受日期:2022年1月30日2022年2月9日在线发布摘要提出了一种由内码和外码组成的混合编码调制方案。外码可以是任何标准的二进制具有有效软解码能力的线性码(例如,低密度奇偶校验(LDPC)码)。内部代码使用深度神经网络(DNN)设计,该深度神经网络获取信道编码比特并输出调制符号。为了训练DNN,我们建议使用损失函数,它是受广义互信息的启发。所得到的星座图被示出优于具有5G标准LDPC码的调制�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

帮我用C++和Qt写一个m*n的矩阵最小路径和可视化,要求用格子展示,最小路径采用其它的颜色标记

好的,以下是一个基本的实现: 1. 首先需要定义一个矩阵类来存储矩阵数据和计算最小路径和。 ```c++ class Matrix{ public: Matrix(int rows, int cols); ~Matrix(); void setValue(int i, int j, int value); //设置元素的值 int getValue(int i, int j); //获取元素的值 int getRows(); //获取行数 int getCols(); //获取列数 int getMinPathSum(); //获取最

基于android的视频播放器的设计与实现--大学毕业论文.doc

基于android的视频播放器的设计与实现--大学毕业论文.doc

"基于自定义RC-NN的优化云计算网络入侵检测"

⃝可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectICTExpress 7(2021)512www.elsevier.com/locate/icte基于自定义RC-NN和优化的云计算网络入侵检测T.蒂拉加姆河ArunaVelTech Rangarajan博士Sagunthala研发科学技术研究所,印度泰米尔纳德邦钦奈接收日期:2020年8月20日;接收日期:2020年10月12日;接受日期:2021年4月20日2021年5月5日网上发售摘要入侵检测是保证信息安全的重要手段,其关键技术是对各种攻击进行准确分类。入侵检测系统(IDS)被认为是云网络环境中的一个重要安全问题。在本文中,IDS给出了一个创新的优化定制的RC-NN(递归卷积神经网络),提出了入侵检测与蚁狮优化算法的基础上。通过这种方法,CNN(卷积神经网络)与LSTM(长短期记忆)混合。因此,利用云的网络层识别的所有攻击被有效地分类。下面所示的实验结果描述了具有高精度的IDS分类模型的呈现,从而�

Shell脚本中的并发编程和多线程操作

# 一、引言 ## 1.1 介绍Shell脚本中并发编程和多线程操作的概念与意义 在Shell编程中,并发编程和多线程操作是指同时执行多个任务或操作,这在处理大规模数据和提高程序执行效率方面非常重要。通过并发编程和多线程操作,可以实现任务的同时执行,充分利用计算资源,加快程序运行速度。在Shell脚本中,也可以利用并发编程和多线程操作来实现类似的效果,提高脚本的执行效率。 ## 1.2 探讨并发编程和多线程在IT领域的应用场景 在IT领域,并发编程和多线程操作被广泛应用于各种场景,包括但不限于: - Web服务器中处理并发请求 - 数据库操作中的并发访问和事务处理 - 大数据处理和分析