散点图矩阵在R中的实现与应用

"散点图矩阵-电子计算机算法手册algol-60" 散点图矩阵是一种统计图形技术，用于在二维空间中展示高维数据之间的关系。它将多个变量两两之间的散点图以矩阵形式排列，使得研究者能够直观地观察到所有变量之间的相互关联。这种可视化方法尤其适用于探索数据集中变量间的线性和非线性关系。 在R编程环境中，创建散点图矩阵主要使用`pairs()`函数。这个函数提供了极大的灵活性，可以根据需求定制矩阵的各个部分。`pairs(x)`的基本调用中，`x`可以是数据矩阵或数据框，包含了要进行散点图分析的变量。`labels`参数允许指定变量的名称或标签，以增强图形的可读性。 `pairs()`函数还接受一系列自定义参数，如`panel`，它可以是一个绘制散点图的函数，该函数会被应用到矩阵中的每个小图表中。此外，`lower.panel`和`upper.panel`分别用于设定下三角和上三角区域的绘图函数，这使得用户可以为不同部分选择不同的图形类型。例如，可以使用这两参数来创建密度图、直方图或其他类型的图形，以更全面地理解数据。 `diag.panel`参数允许用户自定义对角线上的图形，通常用来显示变量的分布情况，如直方图或核密度估计。`text.panel`则用于添加文本标签，`label.pos`控制标签的位置，而`cex.labels`调整标签的大小，`font.labels`控制字体样式。 `pairs()`函数还有一个`subset`参数，用于选取数据的子集进行绘图，`na.action`控制如何处理缺失值，可以使用`stats::na.pass`保持缺失值不变，或者使用其他方法处理。`row1attop`决定矩阵的布局，`gap`参数控制矩阵各窗格之间的间距。 现代统计图形的实践者谢益辉在其著作中强调了开放和自由的知识传播理念，他选择使用Creative Commons（CC）许可证“署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆”，允许读者在尊重作者署名权、非商业用途以及遵循相同许可证的前提下自由使用和传播作品。这种许可方式旨在鼓励知识的分享和传播，同时也为作者保留了一定的权益。 通过散点图矩阵和R的`pairs()`函数，统计分析者可以深入理解数据的结构和变量间的关系，从而做出更准确的分析和决策。结合R的其他统计绘图功能，可以构建出丰富的可视化工具，助力于数据分析和科学研究。