一维数组与多维数组详解:从一维到二维、三维

需积分: 9 2 下载量 23 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 733KB PPT 举报
"本资料涉及数据结构中的基础概念,特别是数组、串和广义表。通过实例解释了一维数组、多维数组的定义、初始化以及存储方式,同时也介绍了字符串和广义表的基本概念。" 在数据结构中,数组是一种重要的数据组织形式。一维数组可以视为相同类型数据元素的有序集合,每个元素由一个下标和对应的值组成。例如,在C++中,可以声明一个静态一维数组`inta[3]={3,5,7}`,或者动态创建一个数组`elem=newint[3]`。数组元素可以通过下标直接访问,如`a[i]`。一维数组的存储方式通常是连续的,使得可以通过计算得到任意元素的地址,公式为`LOC(i)=LOC(i-1)+l=a+i*l`。 多维数组是一维数组的扩展,通常用于表示表格型数据,如二维数组。二维数组有行和列的概念,每个元素有两个下标来标识位置。例如,二维数组`A[m][n]`可以视为由`m`个行向量或`n`个列向量组成。在内存中,二维数组也是连续存储的,但需要考虑行优先或列优先的存储顺序。 字符串在数据结构中被看作是特殊的字符数组,其长度可以是变量。在C++中,可以使用字符数组`char str[10]`来存储字符串,但需要注意字符串的结束标志`'\0'`。 广义表是更灵活的数据结构,它可以包含任何类型的数据元素,并且可以嵌套。广义表可以用来表示复杂的结构,如树或图的节点。例如,广义表可以表示为`(head|tail)`的形式,其中`head`是第一个元素,`tail`是剩余元素的列表。 在处理大型矩阵时,如果大部分元素为零,可以使用特殊矩阵或稀疏矩阵的概念来节省存储空间。稀疏矩阵只存储非零元素,通常采用三元组或压缩存储方式。 总结来说,这个资源提供了关于数组(包括一维和多维)、字符串和广义表的基础知识,这些都是数据结构和算法学习的重要组成部分。了解这些概念有助于理解和实现各种数据结构操作,如查找、排序和遍历。