刷题心得：掌握leetcode hot100中的动态规划与贪心算法

资源摘要信息:"记录算法刷题过程 主要题目类型为leetcode hot100 动态规划 二叉树 单调栈 递归 链表 数组 贪心算法等" 在讨论算法刷题的过程和策略之前，我们需要了解一些基础概念和题目类型。本资源将详细介绍LeetCode热门题目列表（hot100）中常见的算法主题，包括动态规划、二叉树、单调栈、递归、链表、数组和贪心算法等。 ### 动态规划 动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种算法思想，主要用于解决最优化问题。它的核心是将复杂问题分解为简单问题，并通过解决简单问题来构建复杂问题的解。动态规划通常适用于具有以下特征的问题： - 最优子结构：问题的最优解包含其子问题的最优解。 - 重叠子问题：在解决问题的过程中，相同的子问题会反复出现。 - 状态转移方程：问题的解可以通过子问题的解推导出来。 LeetCode中的动态规划问题通常要求编写函数来计算特定目标的最优解，例如最大子序和、整数划分、编辑距离等。 ### 二叉树 二叉树是一种基础数据结构，每个节点最多有两个子节点（左子节点和右子节点）。在算法问题中，二叉树相关的题目极为常见，包括但不限于二叉树的遍历（前序、中序、后序）、二叉搜索树（BST）、平衡二叉树、二叉树的深度和高度计算、路径和问题等。 ### 单调栈 单调栈是一种特殊的栈结构，它可以用来解决一些具有单调性特征的问题，例如下一个更大元素、每日温度等。单调栈的特点是保证栈内元素保持单调性，这使得在遇到新的元素时，能够迅速找到满足条件的前驱或后继元素。 ### 递归 递归是一种通过函数自身调用自身来解决问题的编程技术。递归的关键在于定义清晰的递归基准条件和递归步骤。递归在处理具有自相似结构的问题时非常有效，如二叉树的遍历、汉诺塔问题、斐波那契数列等。 ### 链表 链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。链表的常见操作包括插入、删除和查找，以及解决循环链表、链表排序、两数相加等问题。 ### 数组 数组是一种线性数据结构，用于存储固定大小的相同类型元素。数组的主要操作包括查找、排序和修改元素。数组相关的问题通常涉及如何高效地使用索引来解决问题，如两数之和、移动零、寻找数组的旋转点等。 ### 贪心算法 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法不保证会得到最优解，但在某些问题中它能快速地得到近似解。常见的贪心算法题目包括分发饼干、跳跃游戏、买卖股票的最佳时机等。 ### 结论 本资源的目的是帮助算法学习者记录和总结LeetCode热门题目列表中的算法题目，通过集中练习动态规划、二叉树、单调栈、递归、链表、数组和贪心算法等主题，来提升解决算法问题的能力。掌握这些知识点，不仅能够解决特定问题，还能培养解决未知问题的逻辑思维和编程能力。 由于资源摘要信息的长度限制，以上内容仅对各个知识点进行了概述。建议算法学习者结合实际的练习，深入理解每一个算法的原理和应用，不断提高自己的算法设计和编码水平。