水表数字读数识别技术：从图像预处理到字符分割

这篇硕士论文详细探讨了水表表头数字读数的自动识别方法，主要集中在图像处理和字符识别技术上。作者何珣在孙怀江教授指导下，针对计算机技术在水表管理中的应用，提出了一套完整的识别流程。 文章首先介绍了图像预处理阶段，包括去噪和二值化。在光照条件不确定的情况下，采用了LEVBB算法进行二值化，以克服经典Bernsen算法可能出现的伪影问题，从而获得更清晰的图像。接着，利用Hough变换检测水表边框直线，计算出水表的倾斜角度，通过仿射变换和双线性插值旋转校正图像的倾斜。 数字字符分割是关键步骤之一。论文中，先利用先验知识粗略分割出5个数字字符的大致区域，再通过去黑边框、开运算去噪和连通域分析去除大面积污迹，优化单字符图片。最后，采用投影法分割技术，通过对垂直和水平方向的投影分析，精确确定每个字符的边界。 字符识别部分，论文分别处理整字和半字的情况。对于完整字符，使用模板匹配方法，以Hamming距离作为判断依据进行识别。而对于部分被遮挡的字符（半字），则采用基于特征的模板匹配算法，实现了较高的识别准确率。 关键词涵盖了图像去噪、二值化、字符分割、模板匹配和字符识别，这些都是该研究的核心技术。整个系统旨在提高水表读数的自动化程度，减少人工抄表的工作量和错误，推动水表管理领域的自动化进程。