基于HNC理论的汉语动词连见计算机处理与规则研究

"这篇论文探讨了汉语中动词连见的计算机处理规则，基于概念层次网络（HNC）理论进行分类研究，并提出了相应的处理规则。此外，论文还介绍了一种形式化规则描述语言，该语言基于BNF范式和产生式规则，用于规则的软件实现。在这些规则的基础上，对实际语料中的动词连见句子进行了自动处理，并展示了处理结果。研究得到了国家‘973’资助项目和国家语言文字应用‘十五’资助项目的资金支持。" 在汉语中，动词连见是指在一个句子中两个或多个动词连续出现的情况，这种现象在语言学中具有复杂性，因为它涉及到语义理解、句法结构以及语境解读等多个方面。论文作者韦向峰和张全运用HNC（概念层次网络）理论，这是一种将概念、词汇和语义关系组织成层次结构的理论框架，旨在更准确地理解和处理自然语言中的复杂表达。 论文首先对动词连见的现象进行了深入的分类研究，识别出不同的动词连见模式，如并列、递进、因果等，每种模式都对应着特定的语义关系。然后，作者提出了针对这些模式的处理规则，这些规则对于计算机理解和解析汉语句子至关重要，因为它们提供了从结构到语义的转换路径。 为了使这些规则能够被计算机程序理解和执行，论文引入了一种形式化规则描述语言。这种语言基于巴科斯范式（BNF）和产生式规则，是编译原理中常用的形式化表示方法，可以清晰地表述复杂的语法规则。通过这种形式化描述，动词连见的处理规则被转化为计算机可读的语言，为软件实现奠定了基础。 在完成规则的形式化描述后，研究者利用这些规则对真实语料库中的句子进行了自动处理。这一步骤可能包括句法分析、语义消歧和生成处理结果。实验结果显示，这些规则能够有效地应用于实际文本，证明了所提方法的有效性和可行性。 论文的关键点在于，它不仅提供了对动词连见的理论分析，还给出了实用的解决方案，这对自然语言处理（NLP）领域，特别是中文NLP来说，具有重要的实践意义。通过这种方式，计算机可以更好地理解和处理汉语中的多动词结构，提高了自然语言理解和生成的准确性，这对于机器翻译、问答系统和聊天机器人等应用具有重大价值。