数据结构(C语言版)：严蔚敏_吴伟民著作扫描版

"数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民.扫描版"是一本专注于数据结构的书籍，由严蔚敏和吴伟民撰写，以C语言为实现语言进行讲解。这本书全面介绍了数据结构的基本概念、原理和方法，是计算机科学与技术领域的经典教材。 数据结构是计算机科学中的核心课程，它研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地进行各种操作。C语言因为其低级特性和直接的操作内存能力，常被用于数据结构的实现，使学生能更好地理解数据结构的底层工作原理。 本书可能涵盖了以下主要知识点： 1. **线性结构**：包括数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列。这些是最基础的数据结构，用于处理顺序访问和操作的数据。 2. **树形结构**：如二叉树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）、B树和B+树，这些数据结构广泛应用于文件系统、数据库索引和搜索算法中。 3. **图结构**：图是一种非线性的数据结构，由顶点和边组成，可以表示复杂的关系网络。图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）是解决许多问题的基础。 4. **排序与查找**：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等排序算法以及二分查找、哈希查找等查找算法，这些都是算法设计和分析的基础。 5. **散列表（Hash Table）**：通过散列函数实现快速查找，提供近乎常数时间的插入、删除和查找操作。 6. **字符串处理**：如KMP算法、Boyer-Moore算法等，用于高效的字符串匹配。 7. **文件系统**：可能涉及外部存储器中的数据组织，如流式文件和记录式文件，以及文件的I/O操作。 8. **递归与分治策略**：许多数据结构操作（如树的遍历、排序算法）可以通过递归实现，而分治策略是解决复杂问题的有效方法，如归并排序和快速排序。 9. **动态规划**：对于某些涉及优化的问题，动态规划可以找到最优解，如最短路径问题、背包问题等。 10. **图论算法**：如最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）、最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）等，解决网络规划问题。 这本书籍不仅适合初学者入门，也对有一定基础的学习者有深入的指导价值。配合书中的例子和练习，读者可以掌握数据结构的理论知识和实际应用技巧，为后续的算法学习和软件开发打下坚实的基础。