数据结构(C语言版):严蔚敏_吴伟民著作扫描版
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更新于2024-07-28
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"数据结构(C语言版)].严蔚敏_吴伟民.扫描版"是一本专注于数据结构的书籍,由严蔚敏和吴伟民撰写,以C语言为实现语言进行讲解。这本书全面介绍了数据结构的基本概念、原理和方法,是计算机科学与技术领域的经典教材。
数据结构是计算机科学中的核心课程,它研究如何在计算机中组织和存储数据,以便高效地进行各种操作。C语言因为其低级特性和直接的操作内存能力,常被用于数据结构的实现,使学生能更好地理解数据结构的底层工作原理。
本书可能涵盖了以下主要知识点:
1. **线性结构**:包括数组、链表(单链表、双链表、循环链表)、栈和队列。这些是最基础的数据结构,用于处理顺序访问和操作的数据。
2. **树形结构**:如二叉树、平衡二叉树(AVL树、红黑树)、B树和B+树,这些数据结构广泛应用于文件系统、数据库索引和搜索算法中。
3. **图结构**:图是一种非线性的数据结构,由顶点和边组成,可以表示复杂的关系网络。图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)是解决许多问题的基础。
4. **排序与查找**:包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等排序算法以及二分查找、哈希查找等查找算法,这些都是算法设计和分析的基础。
5. **散列表(Hash Table)**:通过散列函数实现快速查找,提供近乎常数时间的插入、删除和查找操作。
6. **字符串处理**:如KMP算法、Boyer-Moore算法等,用于高效的字符串匹配。
7. **文件系统**:可能涉及外部存储器中的数据组织,如流式文件和记录式文件,以及文件的I/O操作。
8. **递归与分治策略**:许多数据结构操作(如树的遍历、排序算法)可以通过递归实现,而分治策略是解决复杂问题的有效方法,如归并排序和快速排序。
9. **动态规划**:对于某些涉及优化的问题,动态规划可以找到最优解,如最短路径问题、背包问题等。
10. **图论算法**:如最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)、最短路径(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)等,解决网络规划问题。
这本书籍不仅适合初学者入门,也对有一定基础的学习者有深入的指导价值。配合书中的例子和练习,读者可以掌握数据结构的理论知识和实际应用技巧,为后续的算法学习和软件开发打下坚实的基础。
2019-07-29 上传
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