数据库工程师面试必备知识详解

"数据库工程师常见面试题.pdf包含了数据库工程师在面试中可能会遇到的问题，涵盖了数据库操作、性能优化、设计过程等多个方面。" 1. **GROUP BY 和 ORDER BY 对查询性能的影响** GROUP BY 和 ORDER BY 操作在处理大量数据时会降低查询速度，因为它们需要对结果集进行排序或分组，这通常涉及创建临时表，消耗更多内存和磁盘空间，特别是当数据量大时，这种影响更为显著。 2. **DELETE、TRUNCATE 和 DROP 的区别** - DELETE：删除表中的部分或全部数据，可回滚，触发器会被执行，对性能有一定影响。 - TRUNCATE：快速删除所有数据，不可回滚，不触发触发器，效率高，节省空间。 - DROP：彻底删除表及其所有关联的索引、权限，不可回滚，影响最大。 3. **数据库设计过程** 数据库设计包括五步： - 需求分析：收集并理解用户需求，形成需求文档。 - 概念结构设计：基于需求创建概念模型，如ER模型。 - 逻辑结构设计：将概念模型转换为特定DBMS支持的逻辑模型，进行优化并设计外模式。 - 物理结构设计：选择合适的存储结构和存取方法，构建物理模型。 - 实施和维护：创建数据库，加载数据，持续监控和优化。 4. **插入记录时指定字段的规则** 插入记录时可以不指定字段名，但必须提供与表结构相匹配的值数量。若想忽略某些字段，这些字段需允许为空或有默认值，系统才会使用默认值或接受空值。 5. **本地索引与全局索引** - 本地索引：与表分区对应，索引分区随着表分区变化自动维护，适用于数据分区策略明确的场景。 - 全局索引：独立于表分区，可选分区，索引分区可独立于表分区，适用于全局查询优化。 这些问题体现了数据库工程师应具备的基础知识和实践经验，涵盖了SQL操作、性能调优、数据库设计理论以及索引管理等方面，对于准备数据库工程师面试的人来说具有很高的参考价值。