信息系统信任研究：对先决条件的批判性回顾

"这篇研究论文是对信息系统领域中信任先决条件的批判性回顾，旨在评估度量模型的规范性对信任研究可靠性的影响力。作者通过分析AIS高级学者一揽子期刊上1995年至2012年间的相关文章，探讨了两个主要研究问题：1) 在信息系统文献中识别出哪些不同的信任先决条件；2) 报告结果的测量模型规格的可靠性如何。研究发现，虽然文献中确定了多种不同的信任先决条件，但度量模型的错误指定可能是信息系统信任研究中的一个严重问题，尤其是反射测量模型中使用形成性指标可能导致误判信任与其前因之间的结构关系。尽管有文章开始解决这个问题，但仍有许多研究存在度量模型错误规范的问题，强调了正确指定测量模型以提高信任研究可靠性的必要性。这是首个专注于信息系统信任研究方法严谨性和已发表结果可靠性的文献综述。" 在信息系统研究中，信任被广泛认为是推动电子商务、虚拟社区以及新技术采纳的关键因素。过去的研究已经识别出了多种信任的先决条件，这些先决条件在不同的背景下和不同的信任关系中有所变化。然而，近期的研究揭示了度量模型的错误指定可能对已发表的实证结果的可靠性构成挑战。错误指定的模型，特别是那些在反射测量模型中使用形成性指标的做法，可能导致第一类错误，使研究者误读信任与其前因之间的关系。 为了深入理解这个问题，作者进行了详尽的文献回顾，覆盖了1995年至2012年间的大量文章。这项工作揭示了信任先决条件的多样性，同时突出了度量模型规范的重要性。尽管有一些研究开始采取正确指定的度量模型来解决这个问题，但仍有相当一部分研究存在度量模型的错误规范，这提示我们需要更多的关注和努力来确保研究的严谨性和结果的可靠性。 此外，该论文强调了在进行信任研究时，必须遵循严格的度量模型规格，以减少潜在的误解并提高基于信任的信息系统知识库的可靠性。这对于指导未来的研究至关重要，因为随着技术的不断发展，信任问题只会变得更加复杂，而准确理解信任及其先决条件对于信息技术的采用和应用具有深远的影响。 这篇论文不仅提供了对信息系统信任研究现状的深刻洞察，还提醒研究者在构建和解释信任模型时必须谨慎对待测量模型的规范，以确保研究的科学性和有效性。