解决'could not load dynamic library 'cudart64_110.dll''的详细步骤

资源摘要信息:"该文件介绍了解决在运行应用程序时出现的'dynamic library 'cudart64_110.dll' cannot be loaded'错误的方法。错误通常发生在尝试运行需要CUDA支持的程序时，而系统未能找到正确的动态链接库文件。针对这个问题，文档指导用户进行以下几步操作： 1. 下载缺失的库文件：用户需要找到并下载名为'cudart64_110.dll'的CUDA运行时库文件。CUDA是由NVIDIA推出的用于GPU计算的一套并行计算平台和编程模型。这个库文件是CUDA程序运行时必须的组件。 2. 解压文件：下载后的文件通常是压缩包格式，用户需要使用解压工具将文件解压出来。解压时务必确保保留原始文件的名称和格式，以便于后续操作。 3. 放置文件到指定位置：将解压出来的'cudart64_110.dll'文件放置到系统目录'C:\Windows\System32'下。这是因为Windows系统会在这个目录下寻找系统级的DLL文件，将其放置于此可以确保系统能够正确识别和加载该库文件。 4. 系统位数适配：由于现代计算机大多为64位操作系统，因此将库文件放置在System32文件夹是适用的。对于32位系统，则应该放在对应的SysWOW64目录下。 5. 重启开发环境：如果在完成上述步骤后仍然遇到问题，用户需要重启使用该动态库的开发环境。在本例中，具体做法是关闭并重新启动Visual Studio Code（VS Code），这可以帮助操作系统重新加载DLL文件，从而解决加载失败的问题。 6. 标签说明：文档中提到的标签'资源包'，可能意味着提供的下载文件是一个包含必要资源的压缩包，有助于用户一次性解决多个相关问题。 7. 文件列表说明：压缩包中包含的'cudart64_10.dll - 副本'和'README - 副本.txt'文件列表表明，除了主要的DLL文件外，还提供了可能包含安装说明或其它重要信息的文档。'副本'字样可能表明在获取过程中存在文件重名导致的自动重命名情况，用户在操作时需要注意这一点。 通过以上步骤，用户可以有效解决因动态链接库文件缺失而导致的程序运行错误问题。"