"农业专家系统原理与实例分析:人工智能技术探索与发展历程"
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第二章 "农业专家系统"介绍了专家系统的技术原理和应用,以及人工智能在农业领域的实际案例分析。专家系统是一种利用计算机模拟人类专家判断和决策过程的技术,通过人工智能的方法实现对农业生产、管理和决策的辅助。本章分为三节,第一节为"专家系统技术概述",第二节为"农业专家系统概述",第三节为"农业专家系统实例分析"。 在第一节"专家系统技术概述"中,首先介绍了人工智能与专家系统的概念和发展。人工智能是研究人类智能活动的规律,利用计算机构造一个人工系统来模拟人类思考问题,使计算机具有人类智能行为以实现人类脑力劳动自动化的技术。人工智能发展经历了多个阶段,从50年代的兴起到现在,经历了多次的热潮和萧条。1960年代,人工智能开始成为一个独立的学科,并得到了广泛关注和发展。此后,随着计算机技术和算法的不断进步,人工智能技术也在不断发展,成为促进科学技术和社会经济发展的重要力量。 第二节"农业专家系统概述"介绍了农业专家系统的概念、特点和应用。农业专家系统是一种应用专家系统技术于农业领域的智能决策系统,通过对农作物生长、病虫害防治、土壤管理等方面的知识和经验进行建模和推理,以提供农业生产、管理和决策的智能支持。农业专家系统的特点包括知识的表达和推理、决策的合理性和智能化、系统的易用性和辅助作用。农业专家系统在农业生产、科研、教育等方面具有广泛的应用价值,对提高农业生产效益、减少环境污染和资源浪费等方面有着积极的作用。 第三节"农业专家系统实例分析"通过具体的案例分析了农业专家系统在作物生长和病虫害防治方面的应用。案例涉及小麦生长期间的病害诊断与防治、水稻生长期间的虫害诊断与防治等,通过模拟专家的知识和经验,对作物生长和病虫害进行诊断和决策,为农民提供了科学、准确的农业生产指导,提高了农业生产效益,减少了农业生产中的损失。 综上所述,本章介绍了专家系统技术原理和农业专家系统的应用,通过对人工智能与专家系统的概念和发展进行介绍,阐述了农业专家系统的概述和应用,并通过具体的案例分析展示了农业专家系统在农业生产中的重要作用。农业专家系统将成为农业信息化和智能化发展的重要支持技术,为农业现代化建设提供智能化决策支持,促进农业生产的科学、高效和可持续发展。
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