数据结构查找技术：顺序查找、折半查找与哈希表

"该资源主要涉及查找算法，特别是线性表的查找方法，包括顺序查找、折半查找和分块查找。同时提到了二叉排序树和哈希表的查找，以及查找的基本概念，如查找表、静态与动态查找表、关键字等。此外，还涉及了查找算法的评价指标——平均搜索长度（ASL）。" 在查找算法领域，"若k==R[mid].key查找成功" 这句话是关于折半查找（也称为二分查找）的一种情况。折半查找是针对有序数组的一种高效查找方法。在这个算法中，首先计算中间元素的索引 mid，然后将目标值 k 与中间元素 R[mid].key 比较： - 如果 k 等于 R[mid].key，表示找到了目标元素，查找成功。 - 如果 k 小于 R[mid].key，则说明目标元素可能在数组的左半部分，此时更新 high 为 mid-1。 - 如果 k 大于 R[mid].key，则说明目标元素可能在数组的右半部分，此时更新 low 为 mid+1。 这个过程会递归或迭代地进行，直到找到目标元素或者 low 超过 high，表明未找到目标元素。 接着，描述中提到了一系列的数字，这可能是示例中的查找过程，展示如何通过折半查找找到数组中的特定元素，例如寻找70的过程。通过不断调整 low 和 high 的值，最终定位到目标元素。 7章的内容涵盖了查找的基本概念，包括查找表的定义，静态和动态查找表的区别，以及关键字的作用。此外，还提到了主关键字和次关键字的概念，以及平均搜索长度（ASL）作为评估查找效率的指标。 线性表的查找主要包括顺序查找和折半查找。顺序查找适用于任何无序的线性结构，而折半查找则需要数据预先排序。在顺序查找中，从列表的开始逐个比较，直到找到目标元素或遍历完整个列表。而折半查找通过不断缩小查找范围来提高效率。 除了线性表的查找，还介绍了树表（如二叉排序树）和哈希表的查找。二叉排序树是一种自平衡的查找树，可以实现高效的查找、插入和删除操作。哈希表则通过散列函数快速定位数据，解决冲突的方法有开放寻址法和链地址法等。 教学目标中强调了对各种查找算法的掌握，包括顺序查找、折半查找、分块查找，以及二叉排序树和哈希表的相关操作，并期望学生能够理解和分析这些算法的性能。 总结来说，这个资源涵盖了查找算法的基础知识，特别强调了有序数组的折半查找方法，同时也涉及了线性表、二叉排序树和哈希表的查找技术。学习者可以通过这个资源深入理解查找算法的工作原理和性能分析。