数据结构查找技术:顺序查找、折半查找与哈希表
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更新于2024-07-14
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"该资源主要涉及查找算法,特别是线性表的查找方法,包括顺序查找、折半查找和分块查找。同时提到了二叉排序树和哈希表的查找,以及查找的基本概念,如查找表、静态与动态查找表、关键字等。此外,还涉及了查找算法的评价指标——平均搜索长度(ASL)。"
在查找算法领域,"若k==R[mid].key查找成功" 这句话是关于折半查找(也称为二分查找)的一种情况。折半查找是针对有序数组的一种高效查找方法。在这个算法中,首先计算中间元素的索引 mid,然后将目标值 k 与中间元素 R[mid].key 比较:
- 如果 k 等于 R[mid].key,表示找到了目标元素,查找成功。
- 如果 k 小于 R[mid].key,则说明目标元素可能在数组的左半部分,此时更新 high 为 mid-1。
- 如果 k 大于 R[mid].key,则说明目标元素可能在数组的右半部分,此时更新 low 为 mid+1。
这个过程会递归或迭代地进行,直到找到目标元素或者 low 超过 high,表明未找到目标元素。
接着,描述中提到了一系列的数字,这可能是示例中的查找过程,展示如何通过折半查找找到数组中的特定元素,例如寻找70的过程。通过不断调整 low 和 high 的值,最终定位到目标元素。
7章的内容涵盖了查找的基本概念,包括查找表的定义,静态和动态查找表的区别,以及关键字的作用。此外,还提到了主关键字和次关键字的概念,以及平均搜索长度(ASL)作为评估查找效率的指标。
线性表的查找主要包括顺序查找和折半查找。顺序查找适用于任何无序的线性结构,而折半查找则需要数据预先排序。在顺序查找中,从列表的开始逐个比较,直到找到目标元素或遍历完整个列表。而折半查找通过不断缩小查找范围来提高效率。
除了线性表的查找,还介绍了树表(如二叉排序树)和哈希表的查找。二叉排序树是一种自平衡的查找树,可以实现高效的查找、插入和删除操作。哈希表则通过散列函数快速定位数据,解决冲突的方法有开放寻址法和链地址法等。
教学目标中强调了对各种查找算法的掌握,包括顺序查找、折半查找、分块查找,以及二叉排序树和哈希表的相关操作,并期望学生能够理解和分析这些算法的性能。
总结来说,这个资源涵盖了查找算法的基础知识,特别强调了有序数组的折半查找方法,同时也涉及了线性表、二叉排序树和哈希表的查找技术。学习者可以通过这个资源深入理解查找算法的工作原理和性能分析。
2019-03-21 上传
2024-05-07 上传
2022-05-30 上传
2023-05-31 上传
2023-06-07 上传
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2023-06-08 上传
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